交通量预测matlab代码具有模式、缺失值和异常值的真实世界张量流的稳健分解 (ICDE'21) 这个存储库包含论文的源代码,由 和 提供,在 。 在这项工作中,我们提出了SOFIA ,这是一种在线算法,用于分解随着时间推移而随着时间推移而丢失条目和异常值的真实世界张量。 通过平稳而紧密地结合张量分解、异常值检测和时间模式检测,SOFIA 与最先进的竞争对手相比具有以下优势: 稳健而准确:与最佳竞争对手相比,SOFIA 产生的插补和预测错误最多可降低 76% 和 71%。 快速:与第二准确的方法相比,使用 SOFIA 使插补速度提高了 935 倍。 可扩展:SOFIA 在时间演化的张量中以增量方式处理新条目,并且它与每个时间步长的新条目数量成线性比例。 数据集 名称 描述 尺寸 时间粒度 处理过的数据集 原始来源 英特尔实验室传感器 位置 x 传感器 x 时间 54 x 4 x 1152 每 10 分钟 网络流量 来源 x 目的地 x 时间 23 x 23 x 2000 每小时 芝加哥出租车 来源 x 目的地 x 时间 77 x 77 x 2016 每小时 纽约出租车 来源 x 目的地
2022-12-31 19:53:01 28.02MB 系统开源
1
SD_FPI 代码介绍该代码可以集成 2D 或 3D 压力梯度场以获得压力场,这是基于 PIV 的压力重建的必要程序。 该代码也适用于集成任何其他梯度场,只需替换输入压力梯度场。 此代码的返回结果是最小二乘解(∂p/∂x=f(x,y,z); ∂p/∂y=g(x,y,z); ∂p/∂z=h(x,y,z); f(x,y,z),g(x,y,z),h(x,y,z) 是输入的 3D 标量场。 求解算法基于频谱分解,已由 Wang 等人报道。 (2017)。 运行此代码的时间成本和内存消耗非常低。 参考: Wang C, Gao Q, Wei R, Li T, Wang J (2017) 基于谱分解的快速压力积分算法。 爆炸流体 58:84 Wang C, Gao Q, Wei R, Li T, Wang J (2017) 加权散度校正方案及其快速实现。 爆炸流体 58:44
2022-12-29 01:27:24 162KB matlab
1
个人认为是一篇很有参考价值的文章,非负矩阵分解方向可以下载阅读。
2022-12-27 15:49:57 164KB 算法 综述
1
信号分解的matlab代码稀疏2DCCA 用法:只需在MATLAB中运行demo.m文件。 我已使用MATLAB 2017b版本成功运行了这些脚本。 如果您在运行此模拟设置时遇到任何问题,请提出问题。 我将尝试尽快做出回应。 如果您使用提供的MATLAB代码,请引用本文 Muhammad Ali Qadar,AbdeldjalilAïssa-El-Bey,Abd-Krim Seghouane,通过惩罚矩阵分解进行的二维CCA,用于结构保存的fMRI数据分析,数字信号处理,第92卷,2019年,第36-46页,2019年。 可以在这里访问本文 感谢Navid Shokouhi在此代码开发过程中提供的帮助。
2022-12-26 13:08:10 6KB 系统开源
1
通过奇异值分解,实现对海杂波的抑制,进而实现弱小目标的检测
1
【有限马尔科夫链状态分解+Kosaraju 算法】基于Kosaraju 算法和可达矩阵的有限马尔科夫链状态分解
1
基于matlab的数值分析方法,龙贝格算法 杜利特尔分解
2022-12-19 17:10:56 2KB 龙贝格算法 杜利特尔分解
1
软件项目WBS完整分解,含项目管理。 WBS 级别 任务名称 完成时间 进度 负责 辅助 通知 审批 备注 1 1 XX分平台 2023年6月29日 56% 1.1 2 建设期 2022年3月31日 97% 移动端还未完工 1.1.1 3 项目管理 2022年3月31日 99% 1.1.1.1 4 启动 2021年6月11日 100% 1.1.1.1.1 5 售前转交付 2021年6月11日 100% 小亚 1.1.1.1.2 5 干系人识别 2021年6月11日 100% 小亚 1.1.1.1.3 5 团队组建 2021年6月11日 100% 小亚 1.1.1.1.4 5 SOW交底会 2021年6月11日 100% 小亚 小韩 1.1.1.2 4 规划 2021年7月16日 100% 详见文件
2022-12-17 20:17:33 26KB WBS
三、系统按能控性与能观性分解 能控性分解把系统分成能控子系统和不能控子系统 能观性分解把系统分成能观子系统和不能观子系统 如果把这两种分解先后应用到同一个系统上,将把系统分解成四个子系统 它们分别是能控且能观,能控但不能观,不能控但能观,不能控且不能观四个部分 对于下按能控性分解后按能观性分解的总结构分解表达式如下
2022-12-16 22:48:55 2.63MB 现代控制理
1
WebShell是网络入侵的常用工具,具有威害性大、隐蔽性好等特点。目前的检测手段较简单,容易被绕过,难以对付复杂灵活的 WebShell。针对这些问题,提出一种智能检测 WebShell 的机器学习算法,通过对已知存在WebShell和不存在WebShell的页面进行特征学习,完成对未知页面的预测,灵活性、适应性较好。实验证明,相比传统的WebShell检测方法,该算法的检测效率、正确率更高,同时也能以一定概率检测出新型的WebShell。
2022-12-14 21:37:36 670KB WebShell检测 矩阵分解 特征训练
1