完整英文版IEC 61800-9-1：2017 General requirements for setting energy efficiency standards for power driven equipment using the extended product approach (EPA) and semi analytic model (SAM)-使用扩展乘积法 (EPA) 和半分析模型 (SAM) 为动力驱动设备制定能效标准的一般要求。IEC 61800-9-1:2017 通过使用扩展产品方法 (EPA) 的指导，为任何扩展产品指定了能效标准化的通用方法。本文件规定了确定扩展产品及其子部件损耗的方法。 它适用于由电机启动器或转换器操作的电机系统（动力驱动系统）。
2021-07-02 14:02:24
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一个r语言数据分析案例（里面有代码和论文报告），包括对数据的绘图、线性回归和非线性回归，模型的拟合优度，模型的数据预测等等。
2021-06-26 19:00:17
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数学建模、医学肾炎化验分析模型，这是一个获奖的作品，是我同学做的，希望大家看了会有所启发！
此数学模型的建立主要是为了解决这样的问题，通过检测人体内相关微量元素的含量来判定一个人是否患肾炎。因而在此数学模型中，自变量为体内若干种微量元素的含量，因变量作为判定一个人是否患病的主要数据，做如下设定，当被确诊为患病时，设为1，被确诊为健康时，设为0.我们通过对数据的基本分析和判别，试图通过线性回归模型解决这个问题，经过查阅相关资料，了解到logistic模型被广泛应用于病理学研究中作为研究模型，于是利用excel中的回归工具建立logistic回归模型，计算出该线性方程的常量和系数从而完成模型的初步建立。
然后利用回归统计表、方差分析表中、回归参数表等中的数据进行分析，来衡量线性回归的拟合度，以及线性方程中各参数的显著性，发现其回归程度较好，又通过将表1和表2中已确诊的数据代入，对60例受检者的数据进行判别，若大于0.5则判定为患病，若小于0.5则判定为健康。对应的logit（p/（1-p））为正数时候患病,为负数时为健康。发现该模型在本题判断中的正确率高达93.33%，预测能力显著。
诊断待测病人，将表3中的数据代入计算其患病概率，判别标准同上所述，得出受检者中有15人健康，15人患病的结论。
回归参数表中回归系数的统计量的线性系数显著性t值，表征了该系数的显著性水平，也表征了该项因素对于因变量判定的影响程度。因此以此为衡量的标准来筛选7项相关因素，找到系数显著性最小三种元素，分别为Na,Zn,K；我们又用排列组合的方法分别删除其中的一种、两种和三种元素，分别计算此时代入前60组数据时的准确度，通过比较从而确定主要影响元素。保留了Ca,Cu,Fe,Mg四种元素，除去非主因素的干扰，用同样的方法重新计算该模型各系数的数值，在保证较高准确率的前提下，最终达到了简化检测过程的目的。
利用排除非显著性元素后的Logistic模型，将表3中的数据代入计算其患病概率，判别标准同上所述，得出受检者中有16人健康，14人患病的结论。
2021-06-14 21:35:08
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【建设定位】：
1）按照教诊改复核要求，搭建五个层数据可视化中心：学校层面、专业层面、课程层面、教师层面、学生层面。
2）能够对接学校现有信息化建设成果，数据中心平台以及各业务系统数据，不能做反复工作。
3）数据展现要求：一端配置，多端使用，Web，APP，微信端均可灵活适配。基于常态化数据驱动的教学诊断改进，不是依赖于某个系统来解决，是一个数据梳理的过程。
2021-05-26 13:02:17
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2020年研究生数学建模，第十七届华为杯研究生数学建模，脑机接口，参考文献，全套人工智能，可完成题目所有要求。
2021-05-22 15:11:41
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基于powerworld对7节点的输电线路建模，分析在对称短路，以及各种不对称短路情况下短路电流的大小
2021-05-17 11:08:23
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