covid19感染率 在数据COVID-19数据集中使用约翰霍普金斯大学(JHU)系统科学与工程中心(CSSE)和《我们的世界》通过COVID-19数据存储库获取的数据。 开发了层次模型来分析和预测美国的感染率 数据包含以上收集的数据 CovidCountModel.ipynb:具有泊松共轭结构的贝叶斯层次模型 CovidCountModel2.ipynb:具有泊松非共轭结构的贝叶斯层次模型
2021-06-15 09:30:15 399KB JupyterNotebook
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编写预测分析程序,能实现: 1. 给定文法,消除左递归及左公因子 2.构造并输出FIRST和FOLLOW(A) 3. 构造并输出分析表,判断是否为LL(1)文法 4. 任意输入一个输入串,可得到成功的分析或错误的提示,输出其分析过程或打印语法分析树。
2021-06-11 22:38:10 1.11MB 编译原理 LL(1) 语法分析器 预测分析器
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2020年工程勘察设计行业市场前景分析及预测.docx
2021-06-10 09:03:35 145KB 咨询
2018-2023年中国轻便两轮电动车市场分析与预测报告.pdf
2021-06-08 21:02:09 43.75MB 行业
水质预测数学代码坦桑尼亚Mtendeli难民营的水质分析和预测 学位论文,2018年4月,多伦多大学 这是我的学士学位论文的目录,这是完成我的多伦多大学工程科学学士学位的最后一个里程碑,2018年。 今天,坦桑尼亚Mtendeli营地的难民从水龙头站手动取水到营地,以供第二天或第二天使用。 但是,有时由于每天气候条件的变化以及在一个经常不卫生的难民营环境中受到污染的机会而评估水是否仍然可以安全使用,这有时是极富挑战性的。 众所周知的一阶或二阶衰减模型未能产生始终如一的准确预测。 该项目首先进行深入的数据分析,并采用机器学习方法来预测未来的水质,以解决这些关键问题。 有关完整和详细的结果,请参阅Report.pdf 。 有关简要概述,请参阅Presentation.pdf 。 入门 这些说明将为您提供在本地计算机上运行并运行的项目的副本,以进行开发和测试。 先决条件 运行代码和再现结果所需的环境是一台装有有效MATLAB的计算机。 更具体地说,被使用。 项目结构 project/目录具有以下文件夹(和文件)结构: data/ 。 包含无国界医生提供的原始数据集的目录。 matlab/ 。
2021-06-07 12:42:57 2.03MB 系统开源
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该数据为信息分析与预测进行一元或多元线性回归所用到的数据,包含厦门2019年的天气数据。
2021-06-01 19:04:22 13KB python 信息分析与预测 线性回归
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2021年电工杯B题--光伏建筑一体化板块指数发展趋势分析及预测,成品,代码数据在附录,20多页的word 稀缺资源
数学建模;数模竞赛;2021-电工杯-B题:光伏建筑一体化板块指数发展趋势分析及预测
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2019-2026年警用车行业市场分析与预测报告.pdf
2021-05-26 17:03:41 12.2MB 咨询