八数码问题的可视化实现八数码问题的可视化实现八数码问题的可视化实现八数码问题的可视化实现

人工智能的作业，用深度优先遍历实现八数码问题，可以设置搜索深度。

A*算法解决八数码问题（C++），用数组实现的

Java语言应用人工智能里的A*算法解决八数码问题带有图形界面

八数码实现的游戏，有图形界面（c++) 可以下来看一下

z1. 综合应用“深度优先搜索”、“宽度优先搜索”、“启发式搜索”这三种人工智能搜索技术的基本知识以及程序设计的相关知识。 z2. 通过设计一个八数码问题求解程序，学习、了解状态空间搜索的思想，进一步加深对人工智能课程相关启发式搜索的理解。 z实验内容 1. 针对八数码问题，在Windows环境下用C/C++语言(Java语言)实现几种搜索算法(最好是图形界面)： y深度优先搜索 P23 y宽度优先搜索 P24 y启发式搜索算法（h1(n) =W(n) “不在位”的将牌数）P28 y启发式搜索算法（h2(n) = P(n)将牌“不在位”的距离和）P40 y启发式搜索算法（h3(n) = h(n)＝P(n)+3S(n)） P46 2. 随机产生或手动输入初始状态，对于同一个初始状态，分别用上面的5种方法进行求解，并对比结果

Python 八数码问题，如果使用Spyder，可以直接运行，其他需要导入相应包

利用Java实现人工智能的八数码问题的宽度优先算法，实现对该问题的解决

本文档包含湘潭大学人工智能课程实验之实验一------采用状态空间法求解八数码问题，包含实验完整可执行代码，包含代码完整流程图，代码基本原理、代码每个子模块的分析及程序运行结果

蔡振兴版人工智能中过程表示法求解八数码问题的matlab代码，GUI展示，可以自定义输入输出。