一维DOA估计，有三个非相干信源，采用MUSIC算法估计DOA，作空间谱图像，求均方根误差

适用于理工科高校大学生，数字信号处理课程设计（实验课）作为参考。该资源于本人csdn博客（实则是实验报告）同步更新，若有错误，还请HXD们指正。

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《国外名校最新教材精选：数字信号处理导论-MATLAB实现（第2版）》的新版将原来的两部分改为三个部分：I．信号与系统分析；II．数字滤波器设计；III．高级信号处理。将基础内容扩展为导论性介绍并增加例子和案例学习以及大量的章末习题。 　　《国外名校最新教材精选：数字信号处理导论-MATLAB实现（第2版）》共9章内容： 　　1．信号处理 　　2．离散时间系统的时域分析 　　3．离散时间系统的频域分析 　　4．傅里叶变换与信号的频谱 　　5．滤波器设计规范 　　6．FIR滤波器设计 　　7．IIR滤波器设计 　　8．多速率信号处理 　　9．自适应信号处理 　　附录 　　《国外名校最新教材精选：数字信号处理导论-MATLAB实现（第2版）》每一章都遵循“动机”→“概念、技术、例题”→“GUI软件、案例学习”→“习题”的结构由简单到复杂进行介绍。对更深入和特殊的内容在章末标有“*”。 　　《国外名校最新教材精选：数字信号处理导论-MATLAB实现（第2版）》的一个独有特点是FDSP工具箱，包含每章的GUI模块，信号处理函数库，书中出现的所有的MATLAB例子、图和表格，以及在线帮助。 　　《国外名校最新教材精选：数字信号处理导论-MATLAB实现（第2版）》适合作为电气、电子与计算机专业及数字信号处理相关领域的本科生和低年级的研究生的教材，也可供工程技术人员和自学者使用。

数字信号处理实验。Matlab录音后进行频域分析，Matlab构建滤波器进行滤波，Matlab将信号进行低频频移和高频频移

北京交通大学 数字信号处理大师陈后金教授的数字信号处理的matlab程序，值得大家学习。

在信号处理过程中，对两个信号的相似性的度量可以用相似性来表示。信号与自身的相关性称为自相关，两种信号的相关称为互相关。基于信号的相关性可以从未知信号中检测出目标信号。因此对信号相关性的研究具有重要意义。 相关函数中峰值的滞后指数表示信号最相似的时间移动。因此，可以使用相关性来检测某个信号c否包含在另一个信号中, 如果是的话，则两个信号的互相关有一个很高的峰值.如果没有一个相对较高的峰值，则这些信号实际上没有任何时间延迟。例如，有一段几个人的声音的混合音频，用单个人的音频波形与混合波形进行互相关运算。 利用互相关可以探测出附近的目标，并且可以估算出目标的距离。将一已知信号作为雷达信号，如果雷达信号遇到目标，则会有信号反射回信号接收设备。但是，接收到的返回信号可能会与雷达信号不同（如信号含有延时、噪声等）例如，返回信号（Received Signal）包含雷达信号（Transmitted Signal）和其他信号（Other Signal 1、 Other Signal 2）。 在观测场景r(x，y)=s(x，y) + n(x，y)中已知的目标图像s(x，y)，其中n(x，y)表示噪声信号，与处理声音信号类似，通过求r(x，y)与已知目标图像s(x，y)互相关函数c(x，y)。然后，找到相关输出的一个峰值，如果这个峰值是超过一定的阈值，则可以认为该场景包含的目标是集中在峰值的位置。

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基于卡尔曼滤波的语音增强算法的MATLAB程序，内含程序、语音数据、噪声数据， 具体说明见 https://blog.csdn.net/qq_42688495/article/details/106027847