百事可乐 BGP路径传播推断 基本基准 您可以使用tests/bench_bgpsim.py脚本在CAIDA的2020年1月图上检查随机路径推断的运行时间。 它报告了5个平均值，每个平均值进行了32次完整的推理。 使用-O禁用断言可以使代码显着更快，因为断言非常繁琐。 $ python3 tests/bench_bgpsim.py [1065.9921099510975, 1129.7197931839619, 1341.9510222299723, 1212.2649150219513, 1117.318360270001] $ python3 -O tests/bench_bgpsim.py [244.108187089907, 246.5742465169169, 244.00426896300633, 235.13479439693037, 255.45060764998198]

使用时域和 CUDA 中的有限差分对声波传播的简短实现。该代码正在求解压力公式中的二阶波动方程，O(2,8)。计算域被反射边界包围。 部分效果展示： https://github.com/ovcharenkoo/CUDA_FDTD_2D_acoustic_wave_propagation/raw/master/doc/wave.gif

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提出了一种在非视距（NLOS）环境下对移动台的定位算法。首先利用小波分析对AOA的测量值中的NLOS进行修正，再利用最小二乘（LS）算法确定移动台的位置。仿真结果表明，该算法能够有效地降低非视距环境误差的影响，性能优于基于AOA的LS算法以及神经网络算法。

本代码为基于传播因子PM的DOA估计算法，该方法采用将其分块，引入传播因子P，将其进行分解计算，该方法与MUSIC等算法相比，无需进行SVD提取，方法准确，实用。

2006-3-7 第三章 电波特性 1 第3章 移动通信的电波传播 在规划和建设一个移动通信网时，从频 段的确定、频率分配、无线电波的覆盖 范围、计算通信概率及系统间的电磁干 扰，直到最终确定无线设备的参数，都 必须依靠对电波传播特性的研究、了解 和据此进行的场强预测。它是进行系统 工程设计与研究频谱有效利用、电磁兼 容性等课题所必须了解和掌握的基础理 论。 2006-3-7 第三章 电波特性 2 设计蜂窝系统时研究传播的原因 „ 对于计算覆盖不同小区的场强提供必要 的工具。蜂窝系统的无线传播是属于视 距传播范畴的多径传播，在多数情况下 覆盖区域从几百米到几十千米，视距传 播可以在这种情况下应用。 „ 可计算邻信道和同信道干扰。 2006-3-7 第三章 电波特性 3 频段划分 波段 频率范围 波长范围 极长波（EFL，极低频） 3～30Hz 105～104km 特长波（SLF，特低频） 30～300Hz 104～103km 超长波（ULF，超低频） 300～3000Hz 103～102km 甚长波（VLF，甚低频） 3～30kHz 102～10km 长波（LF，低频） 30～300k

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移动通信系统：第二章 移动通信电波传播与传播预测模型.ppt

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matlab二次优化代码推断传播树以量化内脏利什曼病的时空传播 该存储库包含 MCMC 代码和模拟代码，用于估计和模拟 [1] 中描述的个体级空间内核内脏利什曼病传播模型的参数。 先决条件 MATLAB R2017b+ 可从 获得，需要用户许可证。 安装和激活说明： . 运行 MCMC 代码需要以下 MATLAB 工具箱： 优化工具箱 v8.0+ 统计与机器学习工具箱 v11.2+ Julia v1.0.5+，可从 . 安装说明： 。 运行模拟代码需要以下 Julia 包： CSV v0.5.20+ 数据帧 v0.19.4+ 分隔文件 发行版 v0.21.11+ FileIO v1.2.0+ JLD v0.9.2+ JLD2 v0.1.11+ 线性代数 绘图 v0.20.3+ 稀疏数组 统计数据库 v0.32.0+ 数据 MCMC 代码和模拟代码需要无法公开提供的数据集（“data_final.mat”和“data_final2.mat”），因为它们包含个人身份信息。 如果您想获得数据的副本，请首先联系。 用于在其上测试 MCMC 算法的模拟数据和代码将在适当的时候添加到此存储库中。