代码主要实现了考虑电动汽车参与削峰填谷的场景下，电动汽车充放电策略的优化，是一个多目标优化，目标函数一方面考虑了电动汽车综合负荷以及电池退化损耗成本，一方面考虑了削峰填谷的峰谷差和负荷波动最低，所以为三目标约束，最后通过赋权值以及化简将三目标问题化简为单目标问题进行求解，求解结果可以看出来电动汽车参与后，负荷曲线有明显改善，结果合理正确！仿真平台：MATLAB YALMIP+CPLEX

【优化调度】基于遗传算法求解农业水资源调度优化问题含Matlab源码

针对电动汽车充换储一体化电站(CSSIS)与微电网所有权不同的微电网经济运行问题，建立基于Stackelberg博弈的双层优化调度模型。上层微电网作为领导者，以自身收益最大为目标函数，制定与下层CSSIS进行电能交易的内部电价；下层CSSIS作为跟随者，根据内部电价调整自身充、放电计划，以最大化自身收益。采用差分进化算法和Gurobi软件分别对上、下层优化问题进行求解，得到最优内部电价和CSSIS的最优充、放电计划。仿真算例表明，所提算法可以有效求解微电网与CSSIS交互的均衡策略，不仅能同时提高两者收益，还能更有效地利用CSSIS资源。

海岛上风能、太阳能、海浪潮汐能等可再生能源发电系统构成了智能微电网。将优化调度应用于孤岛运行的海岛智能微电网系统,建立了微电网的优化调度摸型,使其运行成本最小化,应用粒子群算法(PSO)对该摸型进行求解。最后,利用微电网算例验证了该摸型的有效性。

本文研究大系统分解协调法用于大型水火电力系统的短期经济调度。算法采用实用的系统数学模型，考虑了水电厂上、下游水位的变化，梯级水电厂间的水流时间延迟和电网的输电损失等。并用对偶分解法得到多级的计算结构。文中讨论了各级采用的计算方法，介绍了枯水期水电厂多次停机时问题的解法。用本法编制了一个肩梯级水电厂的大型电力系统优化调度程序，目前已被国内一大型电力系统所采用。

考虑柔性负,考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度,matlab源码

该项目不仅仅是web项目，他的侧重点是算法。该项目开发为java web项目，侧重点是对径流预测和调度的优化，使用了很多种的算法，比如在径流预测中使用了BP神经网络算法，多项式算法，使得预测精度能够符合要求。另外该项目里面用到了一些图形插件，可以供初学者使用。

建立了梯级水电站短期优化调度的数学模型，在此基础上探讨了逐次逼近(DPSA)和大系统分解协调2种降“维”算法的主要思想和实现方法，并对其进行了较深入的对比分析，认为2种算法的核心思想是相同的，都将收敛于满意优化解。决策者可根据计算精度和时间等的需要从不同优化方法中选择，以寻求满意解。最后给出了2种优化算法在工程中的算例，其结果可供实际应用参考。