随着传统能源枯竭，为提高倛能经济性和效率，区琙綜合能源系统应运而生，区堿综合能源系统的优化调度成为关键问题。由于多种能源之间存在耦合，多种能源的综合需求响应为区琙综合能源系统的优仳调度提供新的手段。因此，首先分析了区域综合能源用户的多种能源需求侧响应函数，进而构建了以经济性和能效为目标的区琙综合能源系统多目标优化调度模型，最后提岀改进的带精荚策略的非攴配排序的遗传算法用于求解多目标优化问题。通过算例验证了该模型可有效解决区堿综合能源系统的多目标优化调度问题，综合需求响应可以有效提升区堿综合能源系统的经济性和能效水平。

针对风电并网联合优化调度难的问题，本文根据风电的间歇性及随机性特性，建立风电功率的输出模型，提出基于离散粒子群的风电火电机组联合优化算法。首先根据常规电力系统经济调度方法，建立含有风电机组优化问题的数学模型，引入离散粒子群算法，将机组优化调度分解为内外子层问题并进行求解。最终确定最优的启停方案，实现风电火电机组的最优调度。该算法满足电力生产安全兼顾系统运行的经济性，具备一定的有效性及可行性。

基于MAS的主动配电网多源协调优化调度 实现主动配电网( ADN ) 中大量间歇式可再生能源的充分消纳以及储能装置 、 柔性负荷等 可调资源的有效利用，提出了适用于主动配电网的储能实时优化调度模型和考虑用户与电网互动特性的 柔性负荷模型; 在此基础上，构建了一种基于多代理系统( MAS ) 的主动配电网三层多源协调优化调度架 构，提出了区域自治协调优化调度策略，以支持主动配电网中多种可调设备的联合优化调度; 最后，采用 JADE 开发平台搭建了多代理系统仿真环境，通过算例系统，验证了所提出的实时优化调度策略的有效性 。

利用粒子群算法进行优化调度，以经济性为目标函数，完全可以运行

Matlab+YALMIP+CPLEX解决带储能的微电网优化调度问题，以微电网运行成本最小为目标函数，约束条件包含蓄电池SOC约束、交换功率约束、功率平衡等约束

电网调度，包括风光储配置，目标函数经济性好

利用python语言，通过遗传算法对微电网进行优化调度

随着可再生能源电力接入比重逐渐增大，电力系统的构架、控制方式、运行模式等开始发生改变，将区块链技术引入能源互联网系统中，形成能源区块链网络，有利于解决信息安全等问题。将区块链引入虚拟电厂(VPP)的调度运行机制中，针对新能源参与的电力系统模型，提出适用于VPP的实用拜占庭容错算法共识机制以实现区块链下半中心化的两阶段鲁棒优化调度模型，保留了VPP控制中心的导向作用。阶段1对预调度方案进行求解；阶段2利用区块链技术获取历史数据，建立数据驱动的风电出力不确定集合用于求解调控方案，该约束集合可排除部分极端场景，降低了模型的保守度。优化过程中利用区块链共识机制的验证作用，摒弃了被恶意节点篡改的信息，增强了系统的容错能力。通过算例仿真验证了所提方法的有效性。

多区域互联电力系统的分布式优化调度方法（C语言程序）.zip

基于粒子群算法的转炉用氧节能优化调度.docx