IRIS_Dataset--逻辑回归
对数分类的逻辑回归
加载IRIS数据集
创建逻辑回归
火车物流回归
使用Logistic回归进行多类分类
2021-11-29 13:52:45
20KB
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matlab编写二元函数的计算代码八面体
倍频程中的市场风险衡量
该项目旨在为量化和分析金融投资组合的市场风险提供一个框架。
从长远来看，对风险贡献的见解可实现有效的风险资本分配并提高财务绩效。
最终目标是为大多数金融工具建立完整的估值和风险评估框架，在其中可以计算出风险度量和压力测试对任意投资组合的影响。
因此，仅使用免费软件即可实现最新方法以及轻巧快速的计算。
该代码是用Octave和C
++语言编写的，可立即用于Octave版本4.4.1（最高Octarisk
v0.6.0）以及Financial，IO，Struct，Parallel和Statistics软件包。
从Octarisk
v0.7.0开始，仅支持Octave
5.2.0或更高版本。
该代码是根据GNU
GPL许可的。
更多的信息：
贡献者
斯蒂芬·施洛格（）
IRRer-Zins（）
安装
高达Octarisk
v0.6.0：您需要4.4.1版中的Octave，并已安装了financial，io，struct，parallel和statistics软件包。
从Octarisk
v0.7.0或更高版本开始：您需要版本5
2021-11-23 20:37:56
2.06MB
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决策树matlab实例代码赫林格树Matlab
注意：这仍然是高度实验性的，可能容易出错，请谨慎使用！
基于Cieslak等人的论文“
Hellinger距离决策树是鲁棒且不倾斜的”，该Matlab实现了具有不平衡数据和数值属性的二元决策问题的Hellinger距离决策树和森林。
该库基于以下文章：
Cieslak，David
A.等人。
“
Hellinger距离决策树既健壮又对偏斜不敏感。”
数据挖掘和知识发现24.1（2012）：136-158。
@article
{cieslak2012hellinger，标题=
{Hellinger距离决策树是健壮且不倾斜的}，作者=
{Cieslak，David
A和Hoens，T
Ryan和Chawla，Nitesh
V和Kegelmeyer，W
Philip}，journal
=
{Data
Mining
and知识发现}，数量=
{24}，数量=
{1}，页面=
{136--158}，年份=
{2012}，发布商=
{Springer}}
该软件的作者与上述研究人员无关，并且该软件并非上述论文中所提及方法的精确复制。
本软件的作者对本
2021-11-23 10:25:29
17KB
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人教版初一数学下册：二元一次方程组解法（一）--加减法(基础)巩固练习.doc
2021-11-23 09:03:04
357KB
人教版初一数学下册：二元一次方程组解法（一）--代入法(提高) 巩固练习.doc
2021-11-22 19:02:04
432KB
人教版初一数学下册：二元一次方程组解法（一）--代入法(基础) 巩固练习.doc
2021-11-22 19:02:03
320KB
人教版初一数学下册：二元一次方程组解法（二）--加减法(提高)巩固练习.doc
2021-11-22 19:02:03
384KB