数字集成电路综合及物理设计阶段的时序收敛方案，谢扬，桑红石，时序收敛是数字集成电路设计中最重要的任务之一。随着集成电路设计进入了深亚微米时代，芯片规模不断增加，设计日趋复杂，时序收
2021-11-23 13:57:26
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该文档从以下几个方面进行解析：
1、Vivado基本操作流程
2、时序基本概念
3、时序基本约束和流程
4、Baselining时序约束
5、CDC时序约束
6、I/O时序
7、例外时序约束
8、时序收敛优化技术
2021-11-18 23:08:40
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针对带约束的高维多目标优化问题,设计一种基于参考点的约束支配关系(RPCDP),将可行解与不可行解作为一个整体看待,进而综合考虑它们的收敛性、多样性和可行性,并基于此提出用于解决约束高维多目标优化问题的NSGA-III算法.将所提出算法与著名的3种约束高维多目标进化算法进行对比,实验结果表明在标准测试函数集CDTLZ上,相对于其他算法,所提出算法的解集具有更好的收敛性和分布性.
2021-11-15 20:04:23
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针对灰狼算法具有易陷于局部最优并且收敛速度不理想的缺点，提出基于改进收敛因子策略和引入动态权重策略以及两种策略混合改进的灰狼优化算法，并且用于求解函数优化问题。提出一种非线性收敛因子公式，能够动态地调整算法的全局搜索能力，引入的动态权重使算法在收敛过程中能够加快算法的收敛速度。通过15个基准测试函数验证改进后算法的全局搜索能力、局部搜索能力与收敛速度，实验结果表明，改进后的算法无论在搜索能力还是收敛速度上都强于标准灰狼算法。
2021-11-09 23:09:08
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matlab多目标优化代码CPDEA
版权所有刘一平
这些是“Yiping
Liu、Hisao
Ishibuchi、Gary
G.
Yen、Yusuke
Nojima
和
Naoki
Masuyama，处理不平衡”中提出的不平衡距离最小化问题
(IDMP)
和使用收敛惩罚密度方法
(CPDEA)
的进化算法的代码进化多模态多目标优化决策空间中的收敛性和多样性之间，IEEE
进化计算汇刊，2020
年，24(3)，第
551-565
页，“。
代码使用发表于“Ye
Tian
等人，PlatEMO:
A
MATLAB
Platform
for
Evolutionary
Multi-Objective
Optimization,
IEEE
Computational
Intelligence
Magazine,
2017,
12(4):
73-87”。
如果您有任何问题，请联系。
2021-11-04 16:24:42
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为了克服基本鲸鱼优化算法（WOA）在解决作业车间调度问题时存在收敛精度低、容易陷入局部最优的缺陷，利用量子计算与优化思想提出了一种量子鲸鱼优化算法（QWOA），并对其进行了计算复杂度分析、全局收敛性证明及仿真实验。通过对11个作业车间调度问题基准算例的仿真实验发现，与基本鲸鱼优化算法、布谷鸟搜索算法（CS）、灰狼优化算法（GWO）相比，QWOA算法在最小值、平均值、寻优成功率等方面具有较优结果。研究表明，量子鲸鱼优化算法在解决作业车间调度问题时，具有更高的收敛精度和更好的全局搜索能力，且能够跳出局部最优。
2021-10-27 16:24:18
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3-8.判定求解下列方程组的SOR方法的收敛性.
解 直接可验证系数矩阵A是负定矩阵,所以-A是对称正定矩阵,故当0<<2时,SOR方法收敛.
3-9.给定方程组
试建立一个收敛的迭代格式,并说明收敛的理由.
解 可建立如下形式的迭代格式
2021-10-09 14:04:04
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