网格可能总共有正好12、42、162、642，...点。 从数学上讲，网格可能有 12 或 2 + ( 10 * (4 ^ k) ) 个点，其中 k 是正整数。 用户可以请求任意数量的点，并且将产生最接近的可达到的值。 所有代码都与 GNU Octave 兼容。 该算法由牛津大学的 Nick A. Teanby 开发。 请参阅他的网站，了解描述该方法的出版物以及用 IDL 编写的更详细的测地网格软件： http : //www.atm.ox.ac.uk/user/teanby/software.html#icos 。 使用 FindNearestNeighbors 函数（可在http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/28844-find-nearest-neighbors-on-sphere的 MATLAB 文件交换中获得），

该资源为吉培荣、佘小莉编《电路原理》的PPT。该书作者按跳出地球看太阳的思维写出该书，说清了许多通常按站在地球上看太阳的思维写出的书中许多说不清的事情。该书作者指出了邱关源《电路》中存在的多处问题（见《电气电子教学学报》的多篇论文。

不使用遗传算法工具箱，编程实现求解N个点在边长为10的正方形内的均匀分布问题。

忘记是在哪找的资料了，希望有用吧。以前做的大作业。

解决了平面应力问题，即边缘受均匀张力的板。 使用等参 Q4 元素对板进行离散化。 预处理是使用标准 FEM 软件完成的。 二阶高斯积分用于获得刚度矩阵。 获得的结果与标准 FEM 软件进行了比较，两者的结果非常吻合。

针对近场源三维参数估计效率低下及信号源的载波频率估计较少的情况,提出了一种基于均匀圆阵(UCA)的近场源四维参数估计快速算法,利用UCA的中心对称结构构造出两个相关序列,其中一个为利用错位相乘构造的相关序列,使之含有信号源的方位角、俯仰角以及载波的频率信息,而另外一个构造的相关序列则含有信号源的距离参数,这样两个相关序列的相位就包含信号的4-D参数信息.首先对利用错位相乘构造的相关序列利用最小二乘方法给出方位角、俯仰角和频率的估计,然后再利用另一个序列估计出距离参数.仿真结果表明该算法和3-D MUSIC算法性能相当,但由于所提算法无需三维搜索和特征分解,因而计算更加简单利于工程实时实现.

针对医学图像中由于偏移场的存在而导致图像灰度不均匀的问题，提出了一种基于局部区域信息的医学图像分割及偏移场矫正方法，以矫正偏移场使图像变为灰度均匀。该方法利用图像局部区域信息，通过拟合图像和原始图像构造能量函数，采用变分水平集方法进行求解。实验结果表明，该方法能够有效地实现医学图像分割及偏移场矫正，与其他分割及偏移场矫正方法相比，该方法具有较高的分割及偏移场矫正的精度和效率。

傅里叶分析通常会生成带有模式的频谱。 由于调制，周期性偶数可以产生带有一些边带的中心频率。 该工具添加了许多可以拖动（使用鼠标）的光标，也可以通过在编辑框中键入数字来设置为特定的 x 位置（频率）。 边带光标也可以移动并保持适当的间距。

该程序是生成一个符合泊松均匀分布的WSNs的Matlab程序，可以修改参数，得到不同的网络拓扑！！

基于麦克风均匀线性阵列的声源定位