Genetic algorithms in search, optimization, and machine learning 遗传学算法(仅前50页）

凸优化 使用cvx工具箱的SDP用于传感器网络本地化 在论文[2]中，公式（34）中的方程M_ik矩阵可能不正确。 e_k项应为负。 成本函数是随机选择的，可能不合适

DFT的matlab源代码稀疏优化的MRI重建 磁共振成像（MRI）图像稀疏。 这是一个使用非凸罚函数的实现，该函数鼓励稀疏性。 选择惩罚函数作为最小最大凹惩罚（MCP），可以从以下方法检查算法（GIST）： 龚平华，张长水，卢兆松，黄建华，叶洁平的非凸正则优化问题的通用迭代收缩和阈值算法 直接运行main.m，您将看到流行方法与该实现之间的比较。 Randon变换代码和DFT代码的反投影由Mark Ba​​ngert编写。 解算器也位于解算器文件夹中，选择所需的解算器。 GIST_MCP.m使用Barzilai-Borwein步长的近端梯度法，GIST_MCP_Nesterov.m使用Nesterov加速度的近端梯度法。 切记将相应的子例程放入求解器。 这里有重新启动的Nesterov加速近端梯度算法的详细说明，该算法真正保证了收敛，在这里： 一类非凸非光滑最小化问题外推法的近邻梯度算法的线性收敛性，作者：Bo Wen，Chen Xiaojun Chen，Ting Kei Pong 这项研究于2017年Spring进行，部分由香港研究资助局拨款PolyU253008 / 15资助

LINGO是Linearnteractive and General Optimizer的缩写，即“交互式的线性和通用优化求解器”，可以用于求解非线性规划，也可以用于一些线性和非线性方程组的求解等。其特色在于可以允许决策变量是整数(即整数规划，包括 0-1 整数规划)，方便灵活，而且执行速度非常快。 　　一般地，使用LINGO 求解运筹学问题可以分为以下两个步骤来完成： 　　1)根据实际问题，建立数学模型，即使用数学建模的方法建立优化模型； 　　2)根据优化模型，利用LINGO 来求解模型。主要是根据LINGO 软件，把数学模型转译成计算机语言，借助于计算机来求解。

数据库系统英文课件：ch14 Query Optimization.pptx

数据库系统课件：ch13-14 Query Processing & Query Optimization.ppt

PSO(Particle Swam Optimization)粒子群优化算法应用.doc

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粒子群优化在寻找全局最优解时的动画。

一本写给工程师看的凸优化书籍。作者本身是这方面的大牛！