DFT的matlab源代码稀疏优化的MRI重建
磁共振成像(MRI)图像稀疏。
这是一个使用非凸罚函数的实现,该函数鼓励稀疏性。
选择惩罚函数作为最小最大凹惩罚(MCP),可以从以下方法检查算法(GIST):
龚平华,张长水,卢兆松,黄建华,叶洁平的非凸正则优化问题的通用迭代收缩和阈值算法
直接运行main.m,您将看到流行方法与该实现之间的比较。
Randon变换代码和DFT代码的反投影由Mark
Bangert编写。
解算器也位于解算器文件夹中,选择所需的解算器。
GIST_MCP.m使用Barzilai-Borwein步长的近端梯度法,GIST_MCP_Nesterov.m使用Nesterov加速度的近端梯度法。
切记将相应的子例程放入求解器。
这里有重新启动的Nesterov加速近端梯度算法的详细说明,该算法真正保证了收敛,在这里:
一类非凸非光滑最小化问题外推法的近邻梯度算法的线性收敛性,作者:Bo
Wen,Chen
Xiaojun
Chen,Ting
Kei
Pong
这项研究于2017年Spring进行,部分由香港研究资助局拨款PolyU253008
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15资助
2022-06-01 16:41:31
32KB
系统开源
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