提出并且详细分析了一种基于小波变换的图像融合技术的改进方法的优越性．对两幅需要融合的图像通过直方图均衡化的方法进行处理，且利用一种基于小波变换的图像融合技术的改进方法进行融合，对融合后所得的新图像的结果与质量进行分析与评价，证明了改进的融合方法能够取得更优越的效果．

时间数字化技术广泛应用于现代大型物理实验和核医学仪器等领域。该文介绍了基于现场可编程门阵列(FPGA)进位链结构的时间数字转换器(TDC)的设计，研究了器件进位链结构、内核电压和环境温度对TDC精度的影响，并设计了独立的自标定机制。使用该方法在低成本的 Cyclone II系列FPGA上实现了32通道时间数字转换模块。测试结果表明：各通道TDC的性能一致，达到了25 ps(均方根)的测量精度，信号周期和脉宽的测量精度分别好于35 ps和45 ps。该设计具有高密度、高精度和低成本的特点，可以满足大多数时间

因受自身材质、工艺的限制以及外界环境影响, 应变式称重传感器输入―输出特性存在非线性误差, 影响系统测量精度, 需要对其进行非线性校正。采用曲线拟合法建立传感器逆模型, 并存储于单片机中用于非线性校正, 结合外围硬件电路完成对被测数据的采集与实时处理。设计完成的测量系统具有一定的环境自适应性和智能化特点。实验结果表明, 校正后系统的非线性和零点漂移得到明显改善, 同时软、硬件相结合的设计方式具有较高的应用价值。

2013年出版的介绍用万用表检测各类电子元器件的方法，以及电子元器件基本原理 、维修方法和应用电路技术的实用参考书。

为掌握静电喷雾润滑液滴的粒径分布特性，将图像识别检测技术应用到荷电润滑液滴的粒径测量中。开展了采集图像中液滴区域的特征抽取和识别分析，建立了液滴的平面二维直径和空间三维直径的转换关系，提出了一种实用的气雾液滴粒径分布特性的检测方法。在建立液滴采集装置的基础上，进行了气雾不同截面液滴的采集和识别试验。实验结果表明，随着静电电压升高，喷雾索特平均直径减小，雾滴颗粒趋于均匀，雾化质量明显改善；在距喷嘴60 mm～140 mm的3个截面上，随着距离的增加，雾滴索特平均直径增大，雾滴趋于发散。

提出一种基于非下采样Contourlet变换的径向基神经网络(RBF)自适应阂值去噪方法。在NSCT域通过RBF神经网络使目标误差函数GCV(T)的最小化,从而确定最优阂值,再通过软阂值函数去噪。利用NSCT的平移不变性来抑制伪Gibbs失真,从而能完整地保留图像的纹理和边缘等信息。实验结果表明,该方法可以有效去除高斯噪声,提高图像的峰值信噪比。

根据叶轮初步设计公式，结合Bezier曲线构造方法依靠NUMECA软件Design3D模块以径流向心式涡轮机效率0．5为目标值，对叶轮子午面型线以及动叶型线进行设计。并通过NUMECA软件对所设计的叶片以及子午流面进行流体计算，得出了符合效率目标值的叶型和子午流面参数，以及子午流面的绝对温度和绝对压力的分布，提出了以径流向心式涡轮机效率为目标值，结合Bezier曲线构造法的叶片型线和子午流面型线的设计方法。

摘要:针对科技论文撰写中出现的不规范以及写作中存在的问题，从论文的摘妥、关键词、引言、正文及参考文献等方面论述科技论文撰写的规范性.为初投稿作者了解论文的基本写

针对实际工程项目中存在的不确定因素,通过对工期、成本、质量3个目标函数相互关系的模糊描述,以工序持续时间为决策变量,建立了基于三者的模糊均衡优化模型。为了求解该模型，在微粒群算法的基础上提出遗传免疫微粒群算法,通过测试函数的Matlab仿真验证了算法的有效性,并用于实际工程项目模糊均衡优化问题的计算,得到多组模糊的Pareto最优解,同时绘制相应的3维散点图,为决策者的选择提供准确和直观的依据。研究结果表明,所构建的工程项目工期- 成本- 质量的模糊均衡优化模型构建的合理性,同时表明遗传免疫微粒群算法在求

考虑不同情景下应急物流需求的不确定性, 将不确定需求用区间灰数表示, 构建了多情景下不确定需求的应急物流配送中心选址模型, 基于联系数理论, 将区间灰数转换为联系数, 使模型转换为确定性, 并设计了免疫量子粒子群算法进行求解。通过算例对模型进行仿真, 并说明了免疫量子粒子群算法的有效性。