Encyclopedia of Machine Learning and Data Mining(2nd) 英文无水印pdf 第2版 pdf所有页面使用FoxitReader和PDF-XChangeViewer测试都可以打开 本资源转载自网络,如有侵权,请联系上传者或csdn删除 本资源转载自网络,如有侵权,请联系上传者或csdn删除
2023-05-15 15:47:50 30.15MB Encyclopedia Machine Learning Data
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经典perl入门书籍 书名:Learning Perl,Fifth Edition
2023-05-15 15:30:47 27.73MB learning perl
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图像去模糊 一张照片捕捉到一个难忘的时刻却后来才发现它模糊不清,这真是令人失望。 图像去模糊也可以用作其他应用程序的预处理步骤。 该项目使您可以对图像进行模糊处理。 用法 预先训练的权重和使用的模型存储在存储库中。 您可以直接加载它们并运行Demo.ipynb中显示的去模糊处理 如果要从头训练模型,则训练脚本位于deblur.py中 模型 使用了具有3个卷积层的CNN模型。 训练集包括4000张大小为96x96的模糊图像,目标集由相应的清晰图像组成。 实际的去模糊是在尺寸为32x32的较小色块上学习的。 在预测期间,可以一次从32x32的色块中预测出清晰的色块。 样品 水果: 伦娜:
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深度包 博客文章中的详细信息: : 如何使用 克隆项目 下载我在创建的训练和测试集,或者如果您想从头开始处理数据,请下载。 使用docker镜像运行python代码: docker run -it \ -v /path/to/the/code:/data \ mhwong2007/deep_packet \ bash 如果要运行Jupyter笔记本,请使用以下命令: docker run -it \ -v /path/to/the/code:/data \ -p 8888:8888 \ mhwong2007/deep_packet \ jupyter lab --no-browser --ip=0.0.0.0 --port=8888 --NotebookApp.token= ' ' --allow-root 如果要自己构建环境,请在安装依赖项和库 数据预处理 python pr
2023-05-10 22:39:16 572KB deep-learning cnn pytorch traffic-classification
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TensorFlow中的深度学习模型 该存储库包含使用实现几种深度学习模型的jupyter笔记本。 每个笔记本均包含有关每种型号的详细说明,希望可以简化所有步骤。 笔记本在Python 3.6,Tensorflow 1.8中运行 楷模:
2023-05-08 23:00:21 270KB python machine-learning deep-learning notebook
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基于AI的地震信号检测器和鉴相器 描述 EQTransformer是基于AI的地震信号检测器和相位(P&S)拾取器,基于带有注意机制的深度神经网络。 它具有专门为地震信号设计的分层体系结构。 EQTransformer已经接受了全球地震数据的培训,可以同时高效地执行检测和到达时间的选择。 除了预测概率,它还可以提供估计的模型不确定性。 EQTransformer python 3软件包包括用于下载连续地震数据,进行预处理,执行地震信号检测以及使用预先训练的模型进行相位(P&S)拾取,构建和测试新模型以及执行简单的相位关联的模块。 开发人员:S. Mostafa Mousavi 链接 说明文件: : 论文: https : //rdcu.be/b58li 参考 Mousavi,SM,Ellsworth,WL,Zhu,W.,Chuang,L,Y。和Beroza,G,C。 Nat C
2023-05-04 10:43:53 31.34MB deep-learning neural-network detection earthquakes
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强化学习2020版,英文,带目录
2023-05-03 19:39:42 69.74MB 强化学习导论原版
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敏锐模型动物园 Acuity模型动物园包含一组由Acuity工具包创建或转换的流行神经网络模型(来自Caffe,Tensorflow,PyTorch,TFLite,DarkNet或ONNX)。 模型查看器 Acuity使用JSON格式描述神经网络模型,并且我们提供了一个来帮助可视化数据流图。 从4.6.8开始,模型查看器是一部分。 分类 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( OriginModel ) Mobilenet-v2 ( OriginModel ) Mobilenet-v3 ( OriginModel ) EfficientNet ( OriginModel ) EfficientNet(EdgeTPU) ( OriginModel ) Nasnet-Large ( OriginModel ) Nasnet-Mobile ( Or
2023-05-03 14:32:56 1.64MB caffe deep-learning neural-network model-zoo
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这是我的学校项目。 它侧重于强化学习以进行个性化新闻推荐。 主要区别在于,它试图通过动态生成的项目嵌入来解决在线非政策学习。 我想使用SOTA算法创建一个库,以加强学习建议,并提供您喜欢的抽象级别。 :bar_chart: 这些功能可以总结为 根据您的决定进行抽象:您可以导入整个算法(例如DDPG)并将其告诉ddpg.learn(batch),可以分别导入网络和学习功能,为任务创建自定义加载程序,也可以自己定义所有内容。 示例不包含任何垃圾代码或变通办法:纯模型定义和算法本身在一个文件中。 我写了几篇文章解释其功能。 学习围绕支持ML20M等的顺序或框架环境构建。 Seq和Frame确定顺序数据的长度类型,seq是完全顺序动态大小(WIP),而帧只是静态帧。 状态表示模块具有多种方法。 对于顺序状态表示,可以使用LSTM / RNN / GRU(WIP) 使用Modin(Dask / Ray)并行数据加载和缓存 Pytorch 1.7支持Tensorboard可视化。 将来会添加新的数据集。 :books: 中篇文章 回购协议由两部分组成:库(./recnn)和游乐场(.
2023-04-30 18:18:40 2.04MB library reinforcement-learning toolkit pytorch
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超带宽 改编自使用Hyperband调整超参数的代码。 defs/ - functions and search space definitions for various classifiers defs_regression/ - the same for regression models common_defs.py - imports and definitions shared by defs files hyperband.py - from hyperband import Hyperband load_data.py - classification defs import data from this file load_data_regression.py - regression defs import data from this file main.py - a complete example for classification main_regression.py - the same, for regression main_simple.py -
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