权重系数确定matlab代码使用Hodgkin-Huxley模型构建并运行示例程序 资料库的结构 该存储库以C++库的形式包含该方法的源代码，该源代码由particle_method.h和particle_method.cpp组成，并包含示例程序，该示例程序建议如何使用该库。 可以通过打开minimal_HH_mat_example.sln解决方案文件来查看该示例。 该代码使用C++编写，并且使用Microsoft Visual studio 2019对示例cmake项目进行了测试，使其可以在Windows计算机上运行。 尽管在其他平台上构建该程序的原理应相似，但该说明将基于此环境。 使用cmake-gui在Windows上生成项目 根据特定的头文件和加载的源文件列出了所需的库列表。 cmake用于自动查找所有必需的库并根据环境生成项目文件。 配置cmake项目时，请确保已选择x64 ： particle_method.h和particle_method.cpp 有两个用于生成这些文件的选项。 如果启用了宏MATLAB_VISUALIZE ，则需要matlab ，并且libeng.li

我拿了 matlab 图标并去掉了颜色，它可以用来代替 mat 文件的图标，不幸的是，它与 m 文件的图标相同，因此无法在同一文件夹中一眼区分它们，在很多场合让我非常恼火的事情。 希望这可以帮助。

kinectV2 图像转换成Mat格式用opencv显示深度图跟彩色图像

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搬运工plsdaplslda代码分享-drug.mat 本帖最后由 no2body 于 2014-12-30 19:00 编辑 【搬运工】plsda，plslda代码分享

NumPy ndarray⇋OpenCV Mat转换，就可以了。 原料药 class NDArrayConverter ：转换器类 NDArrayConverter::NDArrayConverter() ：构造函数 cv::Mat NDArrayConverter::toMat(const PyObject* o) ：将NumPy ndarray转换为cv::Mat 。 o是表示ndarray的Python表示形式的对象。 返回cv::Mat ，它是o的OpenCV表示形式。 PyObject* NDArrayConverter::toNDArray(const cv::Mat& mat) ：将cv::Mat转换为NumPy ndarray。 mat是要转换的cv :: Mat。 返回PyObject* ，它是ndarray的Python表示形式。 例子 examples.cp

Matlab 的 .mat 文件非常适合有效地保存工作区变量或稍后访问的计算。 此提交允许用户通过提供一种向 .mat 文件添加变量（或更改现有变量的值）的简单方法，同时保持其他所有内容不变，从而轻松操作已保存的 .mat 文件。

基于LabVIEW和Mat线监测与诊断系统设计与实现.pdf

MATLAB开发的软件，能够使用ehanced仿射变换实现柔性的红外和可见光图像配准。内含图像与.mat数据，以及代码！放心下载

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~ import matplotlib.pyplot as plt epochs = [0,1,2,3] acc = [4,8,6,5] loss = [3,2,1,4] plt.plot(epochs,acc,color='r',label='acc') # r表示红色 plt.plot(epochs,loss,color=(0,0,0),label='loss') #也可以用RGB值表示颜色 #####非必须内容######### plt.xlabel('epochs') #x轴表示 plt.ylabel('y label') #y轴表示 plt.t