基于最大熵算法的均匀线阵的DOA估计，能够很好地区分出信号的来波方向，对DOA估计有进一步的了解，加深阵列信号处理的知识

求根多重信号分类算法（ROOT-MUSIC）,可估计输入信号到达角、离开角

基于基于均匀线性阵列的DOA和计划参数联合谱估计MUSIC算法，有图和注释，适合毕设和课设

存在未知非均匀噪声时用于DOA估计的简单方法

该文件是DOA估计算法——经典ESPRIT算法的博士论文，对阵列信号处理工作人员很具参考价值！

：波达方向（Direct of Arrival，DOA）估计技术渐渐成为移动通信中的研究热点，当用户的信号方向未知时，可以根据经典算法多重信号分类（Multiple Signal Classification, MUSIC）和旋转不变技术信号参数估计（Estimating Signal Parameters Viarotational Invariance Techniques，ESPRIT）等方法估计信号DOA。针对不同的信号采取不同的算法分析。对窄带信号，从信噪比、阵元数、快拍数等不同情况下对TLSESPRIT算法和MUSIC算法进行了仿真实验，并比较了TLSESPRIT算法与MUSIC算法的DOA性能。对宽带信号，主要重点分析了基于非相干信号处理算法（Incoherent Signalsubspace Method, ISM）的两种改进的方法，对低信噪比子带赋予低权重或舍弃。通过仿真实验，证明了改进算法的优越性，同时对两种改进算法的使用场合作了简单的分析。

线阵天线的MUSIC算法的DOA估计，可更改角度，阵元个数等参数

均匀线阵下的music算法，经典music算法，高斯白噪声下的窄带信号，运行无误，希望对广大学者有所帮助。

基于不相干信号的MATLAB宽带MUSIC的DOA预测方法

阵列天线模型建模，并且用matlab实现经典的DOA估计中的music算法仿真