树形树
使用的开源实现：
Lucas Lersch, Xiangpeng Hao, Ismail Oukid, Tianzheng Wang, Thomas Willhalm:
Evaluating Persistent Memory Range Indexes. PVLDB 13(4): 574-587 (2019)
建造
使用PMDK
mkdir build & cd build
cmake -DPMEM_BACKEND=PMDK ..
仅易挥发
mkdir build & cd build
cmake -DPMEM_BACKEND=VOLATILE ..
其他构建选项
-DPMEM_BACKEND=EMU使用DRAM模拟持久性存储器
-DGOOGLE_FRAMEWORK=0如果您不熟悉Google框架（gtest / glog / gflags）
-DBUILD_TESTS=0
2022-05-11 22:15:02
930KB
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完全使用matlab编写的kd-tree程序。 完全使用matlab编写的kd-tree程序。 完全使用matlab编写的kd-tree程序。 完全使用matlab编写的kd-tree程序。
2022-05-11 20:33:54
59KB
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挖掘随机二进制搜索树
Treap的python实现，也称为随机二进制搜索树。
2022-05-10 19:31:40
3KB
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三目BVH
一个BVH实现，可以加快光线投射的速度，并启用three.js网格的相交测试。
以60帧/秒的速度向80,000个多边形模型投射500条光线！
用
使用预制函数
// Import via ES6 modules
import * as THREE from 'three' ;
import { computeBoundsTree , disposeBoundsTree , acceleratedRaycast } from 'three-mesh-bvh' ;
// Or UMD
const { computeBoundsTree , disposeBoundsTree , acceleratedRaycast } = window . MeshBVHLib ;
// Add the extension functions
THREE . BufferGeometry .
2022-05-09 19:45:28
98.4MB
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蒙特卡罗树搜索方法
这是蒙特卡罗树搜索方法的Java实现。 它是独立的，与域无关的，因此可以轻松地在任何状态操作域中使用。 该项目是为我的学士学位论文目的而开发的。
依存关系
JUnit4，Java克隆库
用法
创建MctsDomainAgent的实现。
public class Player implements MctsDomainAgent< State> { ... }
创建MctsDomainState的实现。
public class State implements MctsDomainState< Action> { ... }
初始化搜索并调用uctSearchWithExploration（）以获得最有前途的操作。
Mcts< State> mcts = Mcts . initializeIterat
2022-05-09 14:07:41
16KB
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很棒的蒙特卡洛树搜索论文。
⠀ ⠀⠀
蒙特卡罗树搜索论文的精选列表，其中包含来自以下会议/期刊的实现：
机器学习
计算机视觉
自然语言处理
数据
人工智能
UAI
机器人RAS
游戏CIG
关于图分类、梯度提升、分类/回归树、欺诈检测和社区检测论文的类似集合以及实现。
2021年
学习停止：动态模拟蒙特卡罗树搜索（AAAI 2021）
Li-Cheng Lan, Ti-Rong Wu, I-Chen Wu, Cho-Jui Hsieh
[纸]
Dec-SGTS：多代理协调的分散子目标树搜索（AAAI 2021）
李明龙、蔡忠轩、杨文静、吴丽霞、徐颖慧、王季
[纸]
改进的 POMDP 树搜索规划与优先行动分支 (AAAI 2021)
约翰·默恩、阿尼尔·耶尔迪兹、劳伦斯·布什、Tapan Mukerji、Mykel J. Kochenderfer
[纸]
2022-05-09 13:54:25
39KB
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R-tree用于索引多维数据对象，利用数据对象间的相对位置建立最小边界矩形(MBR),可在此结构上完成高效查询算法如kNN与范围查询
2022-05-07 19:17:45
1.76MB
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1、系统介绍Android/Linux的设备树dts的规则和用法；
2、对设备树dts各个知识点进行系统的总结；
3、设备树dts的基本语法和基本格式介绍；
4、设备树dts的组成，各个模块使用方法，实例分析。
2022-05-04 09:59:26
823KB
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提出了一种多元时间序列相似查询算法.在距离索引结构相似查询算法的基础上,利用主成分分析方法对多元时间序列进行降维,并对主成分进行聚类,在聚类质心与各类之间的范数所构成的一维空间上,对聚类建立B+-tree索引结构,然后利用k近邻查询算法查找出与查询序列最相似的k个MTS序列.实验结果表明,文中算法的候选比率与查询时间明显低于Muse算法,且候选比率与查询时间受聚类个数影响不大,说明文中算法具有一定的优越性.
2022-05-03 14:46:43
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