实现了通过在图像上增加或者减少控制点,通过鼠标调整控制点,可以对图像进行微变形,如果图像是人脸,如眼睛的增大或减小的调整,相当于对人脸进行了整形。算法原理见配套博客《python+opencv实现人脸微整形》
2024-08-11 20:26:17 6KB python opencv
1
PyCharm汉化包Python学习利器PyCharm汉化包Python学习利器
2024-08-11 14:54:10 16.22MB Python PyCharm
1
【安装部署】-linux安装python3.10教程 默认linux 系统上就有python2 存在,我们不要去删除他,否则yum 和防火墙等无法使用,可以通过如下命令查看 python -V 一、安装依赖包 yum install -y gcc patch libffi-devel python-devel zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel 二、下载python3.10安装包 wget https://www.python.org/ftp/python/3.10.5/Python-3.10.5.tgz 在Linux系统中,Python是一种广泛使用的编程语言,用于各种任务,包括系统管理、网络编程、Web开发等。在默认情况下,许多Linux发行版都预装了Python 2,但随着Python 3的发展,尤其是版本3.10的发布,用户可能会需要安装这个更新的版本以利用其新特性和性能改进。以下是一个详细的步骤来在Linux上安装Python 3.10: 1. **检查现有Python版本**: 在进行安装之前,先确认系统中已经存在的Python版本。通过运行`python -V`或`python3 -V`命令来查看当前的Python版本。 2. **安装依赖包**: 在安装Python 3.10之前,需要确保系统中有一些必要的开发库和工具。在Red Hat或CentOS系统中,可以使用`yum`命令来安装这些依赖包: ``` yum install -y gcc patch libffi-devel python-devel zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel ``` 这些包包括了编译Python所需的各种库和开发工具,如GCC(GNU编译器集合),libffi(用于动态调用库函数),以及SQLite、readline和openssl等的开发头文件。 3. **下载Python 3.10安装包**: 可以从Python官方网站下载最新版本的源码包,例如: ``` wget https://www.python.org/ftp/python/3.10.5/Python-3.10.5.tgz ``` 这将下载Python 3.10.5的源代码压缩包。 4. **编译和安装**: 解压下载的文件,进入解压后的目录,并运行配置脚本来指定安装路径,然后编译和安装: ``` tar -zxf Python-3.10.5.tgz cd Python-3.10.5 ./configure --with-ssl --prefix=/usr/local/python3 make && make install ``` 这里的`--with-ssl`选项用于启用SSL支持。 5. **设置环境变量**: 为了能够方便地访问新安装的Python 3.10,需要将其添加到系统的PATH环境变量中: ``` PATH=/usr/local/python3/bin:$PATH ``` 将这个命令添加到`~/.bashrc`或`~/.bash_profile`文件中,以使设置永久生效。 6. **创建软链接**: 为了让全局命令行能够识别Python 3.10,需要创建一个指向新安装的Python的软链接: ``` mv /usr/bin/python /usr/bin/python.bak ln -s /usr/local/python3/bin/python3 /usr/bin/python ln -s /usr/local/python3/bin/pip3 /usr/bin/pip ``` 7. **处理依赖问题**: 由于某些系统工具(如`yum`和防火墙)依赖于Python 2,因此需要保留并调整这些工具的配置。例如,将`yum`、`urlgrabber-ext-down`、`firewall-cmd`和`firewalld`的Python解释器路径更改为Python 2.7: ``` vi /usr/bin/yum vi /usr/libexec/urlgrabber-ext-down vi /usr/bin/firewall-cmd vi /usr/sbin/firewalld ``` 在每个文件中,将第一行的“#!/usr/bin/python”替换为“#!/usr/bin/python2.7”。 完成以上步骤后,您已经在Linux系统上成功安装了Python 3.10,并且保留了对系统工具的兼容性。现在,您可以使用`python`命令来运行Python 3.10,而不会影响系统中的其他依赖。同时,`pip`命令也可以用来安装和管理Python的第三方库。记得每次系统升级或安装新软件时检查这些配置,以确保它们仍然正确无误。
2024-08-11 14:48:24 325KB linux python
1
delphi程序可现成使用,已打包封装进行测试使用。python和java程序均可指定数据加解密。 可直接对字符串进行解密、加密。EncryStr4CBC、DecryStr4CBC、DecryStrHex4CBC、EncryStrHex4CBC四个方法均可选择
2024-08-10 15:02:44 2.49MB java python
1
企业微信实现情侣每日定时推送全攻略是一篇关于利用企业微信API和Python编程技术来自动发送消息的教程。这个系统能够帮助情侣们在特定时间收到彼此的温馨问候,增强情感交流。下面将详细介绍实现这一功能的关键步骤和技术要点。 你需要注册一个企业微信账号。企业微信不仅是一个为企业打造的高效办公平台,还提供了丰富的API接口供开发者使用。注册完成后,你需要创建一个企业并添加成员,确保情侣双方都在同一个企业内,以便进行消息推送。 接下来,为了获取天气信息,你需要申请一个和风天气(QWeather)的Key。和风天气提供免费的天气API服务,通过这个Key,我们可以获取到指定地点的实时或未来几天的天气数据,为情侣们的日常生活提供温馨提醒。申请Key后,记住将其保存在安全的地方,后续编程时会用到。 然后,进入编程阶段。本文采用Python作为开发语言,因为Python具有丰富的库支持和简洁的语法,适合快速开发这样的应用。你需要熟悉Python的基本语法和网络请求库,如requests,用来调用和风天气的API获取天气数据。同时,了解企业微信的官方SDK,如wechat-enterprise,用于与企业微信服务器进行交互,发送消息。 在CentOS服务器上部署程序是实现定时推送的关键。你需要在服务器上安装Python环境,通常使用Python虚拟环境来管理项目依赖。然后,安装必要的库,如requests和wechat-enterprise,可以通过pip命令来安装。接着,将主程序(main.py)和1_依赖软件中的所有文件上传到服务器,并配置好环境变量,如和风天气的Key和企业微信的相关配置。 在Python程序中,你可以使用`schedule`库来实现定时任务。设定一个每天特定时间运行的函数,该函数会调用和风天气API获取天气,然后根据获取的数据构造一条包含天气情况的温馨消息,最后通过企业微信的SDK发送给情侣双方。 运行程序时,你可以通过`nohup`命令来后台启动Python进程,使其在服务器上持续运行。例如:`nohup python main.py &`。这样即使你关闭了SSH连接,程序也会继续执行。 在实际操作中,还需要注意错误处理和日志记录,确保在出现问题时能及时发现并解决。同时,可以考虑增加一些额外的功能,比如设置不同的推送模板,或者让情侣可以自定义推送时间,以提高用户体验。 这个项目涉及了企业微信API的使用、Python编程、服务器部署、定时任务和第三方API调用等多个知识点,对于提升开发者在实际应用场景中的综合能力有很大帮助。通过实践,不仅可以学习到相关技能,还能为情侣间的沟通增添一份特别的关怀。
2024-08-08 17:58:44 32.56MB python
1
**CPython内核揭秘** **一、什么是CPython** CPython是Python编程语言的标准实现,它是用C语言编写的,因此得名CPython。它是一个开源项目,由Python社区的开发者们共同维护和更新。CPython是大多数Python开发者的首选环境,因为它提供了广泛的支持和优秀的性能。当你运行Python代码时,实际上是在执行CPython解释器。 **二、CPython解释器的工作原理** 1. **词法分析(Lexical Analysis)**:CPython首先将源代码转换为一系列的标记(tokens),这些标记代表了代码的基本结构,如关键字、变量名和运算符等。 2. **语法解析(Syntax Analysis)**:接着,解释器将标记转换成抽象语法树(Abstract Syntax Tree, AST)。AST是一个数据结构,表示了代码的逻辑结构。 3. **编译(Compilation)**:Python代码被编译成字节码,这是一种中间表示形式。每个Python函数都会被编译成一个字节码对象。 4. **虚拟机执行(Virtual Machine Execution)**:Python的虚拟机(PVM)执行字节码,执行过程中进行变量的分配、运算、控制流程的管理等。 5. **垃圾回收(Garbage Collection)**:CPython实现了自动内存管理,通过垃圾回收机制来回收不再使用的对象,防止内存泄漏。 **三、CPython源代码分析** 在"CPythonInternals-main"这个存储库中,你可以找到CPython解释器的源代码示例。通过深入研究这些代码,你可以了解到以下关键部分: 1. **Python对象**:包括各种内置类型的实现,如整数、字符串、列表、字典等。 2. **编译器模块**:如`ast`模块,负责将源代码转换为抽象语法树。 3. **字节码操作**:在`bytecode.h`和`ceval.c`中定义和实现,这些操作对应于Python字节码。 4. **垃圾回收机制**:在` Objects/obmalloc.c`和`Objects/gcmodule.c`中,可以了解如何跟踪和回收对象。 5. **异常处理**:在`Python/ceval.c`中,可以看到如何处理Python的异常机制。 6. **模块加载与导入系统**:`Python/import.c`包含了Python如何查找和导入模块的逻辑。 **四、学习资源** "CPython Internals"这本书是深入理解CPython工作原理的宝贵资料。通过阅读这本书,你可以: 1. 学习如何阅读和理解CPython的源代码。 2. 探索Python的内存管理机制和垃圾回收。 3. 深入理解Python的执行流程和字节码操作。 4. 学习如何编写Python的扩展模块,以C语言实现高性能功能。 深入学习CPython的内部机制对于Python开发者来说是一个提升技能的重要步骤,不仅可以帮助你更好地优化代码,还能让你在遇到问题时能从底层角度去思考和解决。"CPython Internals"存储库和相关书籍是了解这一领域的绝佳起点。
2024-08-07 15:29:59 3KB
1
Chrome浏览器是目前全球最受欢迎的网页浏览器之一,以其稳定、快速和强大的功能著称。版本102.0.5005.61是Chrome的一个更新版本,它可能包含了一系列性能改进、安全修复以及新功能的引入。这些更新旨在提供更好的用户体验,并确保用户的数据安全。 在macOS系统上,Chrome浏览器的安装文件通常以`.pkg`结尾,如`GoogleChrome.pkg`。这是一个苹果打包工具创建的安装包,用户可以通过双击运行来安装Chrome。安装过程中,系统会引导用户完成一系列步骤,包括许可协议的接受、安装位置的选择等。安装完成后,Chrome将被添加到用户的应用程序文件夹中,方便随时使用。 `chromedriver`是一个与Chrome浏览器配套的自动化测试工具,主要用于Web自动化测试,特别是对于Python开发者来说,它是Selenium库的重要组成部分。Selenium是一个强大的Web应用程序接口测试框架,允许开发者模拟真实用户的行为,进行网页的自动化操作,例如点击按钮、填写表单、执行脚本等。`chromedriver`作为中间件,它能够与Chrome浏览器通信,实现对浏览器的远程控制。 使用Python和Selenium结合`chromedriver`进行Web自动化时,首先需要在Python环境中安装`selenium`库,通过pip命令可以轻松完成: ```bash pip install selenium ``` 接着,需要确保`chromedriver`的版本与当前安装的Chrome浏览器版本相匹配,因为不兼容的版本可能会导致自动化测试失败。安装完`chromedriver`后,可以在Python代码中实例化一个`webdriver.Chrome()`对象,指定`chromedriver`的路径,然后就可以开始编写自动化脚本了: ```python from selenium import webdriver driver = webdriver.Chrome('/path/to/your/chromedriver') driver.get('http://www.example.com') # 这里编写其他自动化操作... driver.quit() ``` 在实际开发或测试中,利用这种组合可以有效地进行功能验证、性能测试、UI测试等。不过,需要注意的是,使用`chromedriver`进行自动化测试时,应遵守网站的使用条款,避免对服务器造成不必要的压力。 总结起来,这个压缩包提供的`Chrome 102.0.5005.61`和`chromedriver`是macOS系统上进行Python自动化测试的重要工具。通过它们,开发者能够高效地进行Web应用的自动化测试,提高工作效率,同时确保应用的质量和安全性。
2024-08-05 14:40:36 207.5MB python
1
在机器学习领域,支持向量机(Support Vector Machine,简称SVM)是一种强大的监督学习算法,常被用于分类和回归任务。在这个项目中,我们将探讨如何利用Python来实现SVM进行图像识别分类。这个过程对初学者非常友好,因为代码通常会包含详尽的注释,便于理解。 我们需要理解SVM的基本原理。SVM的核心思想是找到一个最优的超平面,使得不同类别的数据点被最大程度地分开。这个超平面是距离两类样本最近的距离最大化的边界。在二维空间中,这个超平面可能是一条直线;在高维空间中,它可能是一个超平面。SVM通过核函数将低维数据映射到高维空间,使得原本线性不可分的数据变得可以线性分离。 在图像识别中,我们首先需要提取图像的特征。HOG(Histogram of Oriented Gradients,导向梯度直方图)是一种流行的方法,它能有效地捕获图像中的形状和边缘信息。HOG特征的计算包括以下几个步骤: 1. 尺度空间平滑:减少噪声影响。 2. 灰度梯度计算:计算每个像素的梯度强度和方向。 3. 梯度直方图构造:在小的局部区域(细胞单元)内统计不同方向的梯度数量。 4. 直方图归一化:防止光照变化的影响。 5. 块级积累:将相邻的细胞单元组合成一个块,进行方向直方图的重排和标准化,进一步增强对比度。 6. 特征向量构建:将所有块的直方图组合成一个全局特征向量。 接下来,我们可以使用这些HOG特征作为输入,训练SVM分类器。Python中常用的机器学习库Scikit-Learn提供了SVM的实现。我们可以通过以下步骤进行操作: 1. 加载数据集:通常我们会用到预处理好的图像数据集,如MNIST或CIFAR-10。 2. 准备数据:将图像转换为HOG特征,同时分割数据集为训练集和测试集。 3. 创建SVM模型:选择合适的核函数,如线性核、多项式核或RBF(高斯核),并设置相应的参数。 4. 训练模型:使用训练集对SVM进行拟合。 5. 验证与测试:在测试集上评估模型的性能,例如计算准确率、召回率和F1分数。 6. 应用模型:对新的未知图像进行预测,分类结果。 在实现过程中,我们需要注意数据预处理,如归一化特征,以及选择合适的参数进行调优,如C(惩罚参数)和γ(RBF核的宽度)。交叉验证可以帮助我们找到最佳参数组合。 本项目中的代码示例将详细展示这些步骤,通过注释解释每部分的作用,帮助初学者快速上手SVM图像分类。通过实践,你可以深入理解SVM的工作机制,并掌握如何将其应用于实际的图像识别问题。
2024-08-05 09:07:03 218.95MB python 支持向量机 机器学习 图像分类
1
《活学活用wxPython》 pdf版,有图 全1-18章节 因为压缩包超过60M,所以分成两个压缩包上传,这个是第二部分,注意要两部分一起下载才能解压。
2024-08-04 21:12:54 27.48MB wxpython python
1
《活学活用wxPython》 pdf版,有图 全1-18章节 因为压缩包超过60M,所以分成两个压缩包上传,这个是第一部分,注意要两部分一起下载才能解压。
2024-08-04 21:12:00 35MB wxpython python
1