资源包含文件：设计报告word+源码 利用Python实现一个PoW的仿真程序，模拟一定数量的节点生成区块链的状态。详细介绍你参考：https://blog.csdn.net/newlw/article/details/125868975

building machine learning system with python 实现代码前六章

通过PyQt与Opencv-python实现多线程显示摄像头信息至QLabel，可以同时拉伸窗口，摄像头显示区域自适应拉伸区域。 与Qt+Opencv实现同样功能的代码思路一致，仅仅是通过python语言实现。

python实现按键精灵工具合集python实现按键精灵工具合集python实现按键精灵工具合集python实现按键精灵工具合集python实现按键精灵工具合集python实现按键精灵工具合集python实现按键精灵工具合集python实现按键精灵工具合集python实现按键精灵工具合集python实现按键精灵工具合集python实现按键精灵工具合集python实现按键精灵工具合集python实现按键精灵工具合集python实现按键精灵工具合集python实现按键精灵工具合集python实现按键精灵工具合集python实现按键精灵工具合集python实现按键精灵工具合集python实现按键精灵工具合集python实现按键精灵工具合集python实现按键精灵工具合集python实现按键精灵工具合集python实现按键精灵工具合集python实现按键精灵工具合集python实现按键精灵工具合集python实现按键精灵工具合集python实现按键精灵工具合集python实现按键精灵工具合集python实现按键精灵工具合集python实现按键精灵工具合集python实现按键精灵工具合集pyth

数据库课程设计基于python实现的学生宿舍管理系统源码.zip

Python代码（GUI设计代码+canmatrix转化DBC代码+CanMatrix案例） Pycharm编译器安装包 详细截图教程 重点：使用必看！！！

kmeans聚类算法python实现，直接运行就可以出图了 python 聚类 效果图

本文来自于网络，文章详细介绍了使用Python实现机器学习算法的损失函数、反向传播过程等相关知识。在这一章节里，我们将实现一个简单的神经网络架构，将2维的输入向量映射成二进制输出值。我们的神经网络有2个输入神经元，含6个隐藏神经元隐藏层及1个输出神经元。我们将通过层之间的权重矩阵来表示神经网络结构。在下面的例子中，输入层和隐藏层之间的权重矩阵将被表示为W，隐藏层和输出层之间的权重矩阵为W。除了连接神经元的权重向量外，每个隐藏和输出的神经元都会有一个大小为1的偏置量。我们的训练集由m=750个样本组成。因此，我们的矩阵维度如下：训练集维度：X=(750，2)目标维度：Y=(750，1)W维度：(

内涵多种增广方法，包括随机裁剪、cutout、镜像翻转、旋转、mosaic等7种方法，对目标检测图像与标签文件同时增广，格式VOC

基于python实现什么值得买会员自动签到，以后妈妈再也不用担心我会忘记签到了。压缩包中包含俩个python文件，一个是用于调度的，一个是用于登录和签到的。结构清晰，代码完整，修改自己的账号信息后，可以直接运行。仅供学习使用。分为调度模块，登录和自动签到模块。用到的模块包括 time， scheduler, pip, random, logging, 调度模块等。调度模块可经过一番搜索，发现最常用的大约是 APScheduler，python 官方也自带一个调度模块 sched。最后使用的是APScheduler， 这个调度起的功能实在太强大了，包括选择调度器，配置调度器，开始调度，添加作业，移除作业，更改作业等。可以熟悉以下。