学习python数据分析的好资料,主要包括的内容如下: 当前,《Python 知识手册》主要包含以下几方面相关的内容: • Python 基础知识 • Jupyter Notebook • Numpy • Pandas • Matplotlib • Seaborn • Plotly • Bokeh • Python 财经实践 • 若干个项目实战案例 • Python 学习资料
2022-06-29 21:04:47 52.33MB python pandas numpy
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Python数据分析_二手房房价分析与预测系统_源代码 B站功能展示video地址: https://www.bilibili.com/video/BV1xY4y1G7GU?vd_source=17a54a65e7ad5618c183f7176df0df12#reply118026854496
2022-06-29 15:41:39 3.6MB Python 数据分析 Pandas scikit-learn
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安装pandas需要先安装这个,本来是会自动安装,如果网不好的话会安装失败,所以可以先自己手动安装dateutil再安装pandas
2022-06-27 14:31:34 222KB python离线安装包 pandas安装必备
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Boston房价分析与Pandas绘图-学生练习版.ipynb
2022-06-27 13:57:10 290KB
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pandas具体使用方法ipynb格式。主要包括构造数据,读取数据,数据分析,展示数据等部分。
2022-06-27 13:45:55 37KB pandas
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panda进阶120题中需要用到的数据!!!
2022-06-25 20:05:32 60KB pandas进阶120
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0.1 本书读者对象  Beckhoff 的 CX、CPxxxx、Cxxxx 系列控制器的用户。 这些用户的共同点是,控制软件已经预装在订购的控制器上,用户需要用自己的电脑对 控制器进行编程。控制器是基于 PC 的架构,并安装 Windows 操作系统。书中表述的 CX、CX 控制器、控制器,是由于文字编辑时期不同,表述有所差别,实际所指适用于 所有基于 Windows 平台的 TwinCAT 控制系统。  TwinCAT2.0 软件用户。反对撒非官方打官司地方官反对 这些用户的特点是,TwinCAT 控制软件需要自己安装在运行 Windows7 或者 Windows 操作 XP 系统第三方的工控机上。用户可以在工控机上编程,也可以用自己的笔记本电 脑对工控机进行编程。 0.2 本书主要内容 本套从书分为上下两册,此为上册,讲解 TwinCAT 系统配置、 PLC 编程、各种 Beckhoff 硬件、常用控制功能、通讯功能的实现。下册为《TwinCAT NC PTP 实用教程》,讲解运动 控制方面的各种配置和编程。  上册为《TwinCAT 2.0 从入门到精通》的内容为: 第 1 章,系统概述,包括原理、选型、安装和接线 第 2 章,编程入门,实现用最简单的程序控制一套硬件。 第 3 章,TwinCAT 开发环境的深入介绍,不做练习,仅供查询。 第 4 章,操作系统和硬件,包括系统备份、桌面接管等工具。 第 5 章,常用功能:包括掉电保持、数据存储、配方功能等 第 6 章,TwinCAT 库文件,重点介绍温控、PID、OS 功能扩展、EtherCAT 诊断和配置 第 7 章,连接 IO 模块,介绍各种 IO 模块的特殊用法。 第 8 章,连接其它 TwinCAT 系统,包括 ADS 通讯和 Realtime Ethernet 第 9 章,连接第三方设备 ,包括与仪表、驱动、触摸屏、视觉系统的各种通讯。 第 10 章,连接第三方 PLC ,TwinCAT 作为现场总从站集成到其它 PLC 中。 第 11 章,HMI 解决方案,包括触摸屏、组态软件、高级语言程序和 TwinCAT HMI 第 12 章,连接企业数据库,通过 Tc Database Server 实现 PLC 与数据库的通讯。 第 13 章,特殊 IO 模块(待填充) 第 14 章,从 TwinCAT 2 到 TwinCAT 3。讲解 Tc 3.0 与 Tc 2.0 的区别。 第 15 章,附录,包括 PLC 编程手册、简明安装指南、Codesys 中文帮助。 0.3 本书的使用方法  项目考察阶段,可阅读“第 1 章,系统概述”,以及本书目录。  初学者必须依次阅读第 2 章的所有小节。  功能测试阶段,可根据目录找到相应的章节,每个章节在“配套文档”中都有对 应的文件夹,里面有相关的例程、工具、文档说明。
2022-06-23 14:53:11 17.82MB TwinCAT
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Pandas—excel自动化办公实用代码-附件资源
2022-06-22 18:57:11 23B
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py_vollib_vectorized 介绍 py_vollib_vectorized程序包使数以千计的期权合约定价和快速轻松地计算希腊文。 它建立在py_vollib库的顶部。 导入后,它将自动修补相应的py_vollib函数,以支持矢量化。 输入然后可以作为浮点数,元组,列表, numpy.array或pandas.Series 。 在输入上执行自动广播。 除了矢量化之外,对py_vollib的修改还包括其他numba加速。 因此, numba是必需的。 这些加速使py_vollib_vectorized成为定价期权合约最快的库。 有关更多详细信息,请参见。 安装 pip install py_vollib_vectorized 要求 适用于Python 3.5+ 需要py_vollib,numba,numpy,pandas,scipy 代码样本 该库可以以两种方式使用。 导入
2022-06-22 09:23:50 93KB finance trading trading-bot pandas
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在“使用Python和Pandas进行数据清洗”系列的第七部分中,我们将探讨可视化选项。
2022-06-20 16:47:03 223KB Python artificial-intelligence
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