R语言数据挖掘(NBA数据实战),以NBA篮球数据为示例,教你如何实现对篮球数据的数据挖掘和分析。初学者慎入。
2020-01-03 11:24:02 76.97MB 篮球数据 代码 数据挖掘 案例
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Python数据挖掘入门与实战 随书第三章资源-用NBA 2013—2014赛季的比赛数据 csv
2020-01-03 11:18:23 12KB NBA比赛数据 csv
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NBA篮球队为题材的简单网页,喜爱篮球,抽时间做的一个小网页。
2019-12-21 22:25:21 727KB NBA 个人 网页
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根据每支球队在每场球赛中的临场发挥水平的综合评分数据,估算出每支球队夺冠的概率,并预测前四名的球队。定性20支球队的水平。
2019-12-21 22:24:37 20KB MATLAB NBA/CB 季后赛常规赛 大数据
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只是本人web课程的一次期中小作业,使用html+js+css+bootstrap实现的类似于nba官网一样的网站。注意:这是一个web静态网页小项目,目的在于熟悉和训练html+css+js的学习。
2019-12-21 21:50:05 5MB html web js bootstrap
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运用HTML技术编写的有关于2013—2016NBA全明星阵容的网页,
2019-12-21 21:48:08 28.05MB html web
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用JSP做的一个NBA球队信息管理系统,数据库为MySQL。基本实现了功能有登陆,注册,增删改,查询。值得初学者学习学习。
2019-12-21 21:29:18 1.52MB JSP MySQL
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基于静态的web网页 下载之后即可使用 主要是以nba为题材。 有科比的介绍以及姚明的回顾 还有前两年的强队介绍。 还有一组很炫的画,是用flash工具以地球仪的形势做出来的。 如果想教web的作业,这个完全可以帮你搞定
2019-12-21 21:20:56 11.22MB web 静态 网页 nba
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python预测nba比赛结果
2019-12-21 21:18:23 24KB python 实验楼
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python 利用pandas 实现 用决策树算法预测NBA获胜球队,2013-2014赛季的成绩作为训练集
2019-12-21 20:57:40 76KB PYTHON pandas
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