Mastering NGINX 2nd Edition Mastering NGINX 2nd Edition

随着互联网的迅速发展，几乎所有工具软件和程序语言都支持的正则表达式也变得越来越强大和易于使用。本书是讲解正则表达式的经典之作。本书主要讲解了正则表达式的特性和流派、匹配原理、优化原则、实用诀窍以及调校措施，并详细介绍了正则表达式在Perl、Java、.NET、PHP中的用法。中文版更方便阅读。

Mastering the game of Go without human knowledge.pdf

此书是pdf版本的，有需要其他格式的请评论注明~This book gives a detailed description of this leading technology and its implementation in the real world.

Mastering Unreal Engine 4.X 英文无水印pdf pdf使用FoxitReader和PDF-XChangeViewer测试可以打开

掌握恶意软件分析 这是Packt发行的的代码库。 完整的恶意软件分析师指南，可对抗恶意软件，APT，网络犯罪和物联网攻击 这本书是关于什么的？ 随着技术的不断增长，遭遇恶意代码或恶意软件的风险也增加了。 由于多次著名的勒索软件攻击，恶意软件分析已成为近年来企业中最流行的话题之一。 掌握恶意软件分析介绍了不同恶意软件类型背后的通用模式，以及如何使用多种方法进行分析。 您将学习如何检查恶意软件代码，并确定它可能对系统造成的损害，以确保其不会进一步传播。 展望未来，您将详细介绍Windows平台的恶意软件分析的所有方面。 接下来，您将掌握混淆和反拆卸，反调试以及反虚拟机技术。 本书将帮助您应对现代跨平台恶意软件。 在本书的整个过程中，您将探索静态和动态恶意软件分析，解压缩和解密以及Rootkit检测的真实示例。 最后，这本书将帮助您加强防御并防止IoT设备和移动平台的恶意软件破坏。 到本书

学习一些投资、风险管理、金融的知识，提升交叉职业面试综合软实力。

Mastering Linux Kernel Developm - Raghu Bharadwaj

Probabilistic graphical models is a technique in machine learning that uses the concepts of graph theory to concisely represent and optimally predict values in our data problems. Graphical models gives us techniques to find complex patterns in the data and are widely used in the field of speech recognition, information extraction, image segmentation, and modeling gene regulatory networks. This book starts with the basics of probability theory and graph theory, then goes on to discuss various models and inference algorithms. All the different types of models are discussed along with code examples to create and modify them, and also run different inference algorithms on them. There is an entire chapter that goes on to cover Naive Bayes model and Hidden Markov models. These models have been thoroughly discussed using real-world examples.

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