声音信号的采集、加噪，再滤波 [y,Fs,bits]=wavread('D:\q.wav');%读出信号，采样率和采样位数。 y=y(:,1);%取单声道作分析 yl=length(y)%求语音信号长度 yy=fft(y,yl);%傅里叶变换 t=[0:1/8000:4 zeros(1,yl-32001)]'; m=0.07*sin(10000*pi*t);%产生噪声 n=y+m;%加入噪声 nl=length(n)%求语音信号长度 nn=fft(n,nl);%傅里叶变换 figure(1); subplot(2,1,1);plot(n);title('噪声信号波形') subplot(2,1,2);plot(y);title('原信号波形') figure(2); subplot(2,1,1);plot(abs(nn));title('噪声信号频谱'); subplot(2,1,2);plot(abs(yy));title('原信号频谱'); sound(n,fs)

IIR滤波器，结合硬件，可完美实现滤波。如果无相应硬件，可修改选项，改为软件导入。

iir滤波器C++代码实现，效果很好！界面是基于MFC做的，

1.1 滤波器指标 1.2 打开MATLAB的FDATool 1.3 选择Design Filter 1.4 滤波器分析 1.5 导出滤波器系数 1.6 导出M文件

IIR滤波器的设计 该报告十分详细 包括了详细的步骤和源文件 是数字信号处理这门课程极好的范例 对IIR滤波器有深入的培析

数字信号处理实验MFC、FFT、快速卷积、FIR滤波器、IIR滤波器

用双线性变换法设计IIR滤波器。 其中的论述十分详细，对于滤波器的设计者有很大启发。 共享！

本文档为纯代码。在MATLAB中，设计IIR和FIR滤波器分别对一定频率的音频信号进行滤波，滤除高频噪声，程序中所加载的噪声是利用正弦函数生成的高频噪声，滤波器为低通滤波器。

本资源用verilog实现 二阶IIR滤波器，通过vivado仿真，代码可用，代码中的滤波器系数要通过matlab的fdatool生成。

本pdf内介绍了使用matlab对一段音频数据进行时域分析和频谱分析，以及加噪声，加FIR滤波器或者IIR滤波器对噪声进行处理从而恢复原音频信号数据，主要介绍了使用matlab进行音频数据处理的相关方法，内附代码，pdf内为报告格式