CAA_V5_For_CATIA_Foundations。 CAA开发文档资料，个人感觉还不错。

Foundations of Statistical Natural Language Processing.pdf

特征提取的各种基础和先进方法,具有重要的参考价值,可用在图像处理/模式识别等各个领域.

Foudations of Modern Probability, Olav kallenberg 1. Elements of Measure Theory 2. Processes, Distributions, and Independence

人工智能科学，涵盖智能体、表达和推理、学习与规划以及个体和关系的推理等内容

Software Architecture Foundations,Theory, and Practice《软件体系结构基础、理论和实践》英文电子书

计算机图形学是一个成功的技术故事。它的基本理念，表达方式，算法和硬件实现诞生于20世纪60-70年代，并在随后的20年间发展。在20世纪90年代中期，计算机图形技术已经相当成熟，但是其影响仍旧只是局限于某些"高端"程序，例如超级计算机上的科学可视化以及昂贵的飞行模拟器。现在的我们很难相信，但是在那个年代，很多计算机科学专业的学生对3D计算机图形一无所知！ 近几十年来，计算机图形的商业性有了巨大发展。每一个现代PC都能够产生高质量的计算机生成图像，大部分是以视频游戏以及虚拟现实环境的形式。整个动画工业已经从其高端（例如Pixar电影）转移到了孩子们的电视机前。对于实拍电影，视觉特效领域也已经发生了翻天覆地的变化。当今的观众们也不会在看到不可思议的计算机特效时感到畏惧——这已经在预期当中了。 在本书中，我们将会介绍计算机图形技术中基础的数学与算法。我们使用编程API(applications programming interface)OpenGL来完成其中的内容。OpenGL是一个跨平台的图形编程环境，可以用于创建实时图形程序，例如视频游戏。

I Preliminaries 1 1 Introduction 3 2 Mathematical Foundations 39 3 Linguistic Essentials 81 4 Corpus-Based Work 117 II Words 149 5 Collocations 151 6 Statistical Inference: n-gram Models over Sparse Data 191 7 Word Sense Disambiguation 229 8 Lexical Acquisition 265 III Grammar 315 9 Markov Models 317 10 Part-of-Speech Tagging 341 11 Probabilistic Context Free Grammars 12 Probabilistic Parsing 407 381 I v Applications and Techniques 461 13 Statistical Alignment and Machine Translation 14 Clustering 495 15 Topics in Information Retrieval 529 16 Text Categorization 575

Boosting, Foundations and Algorithms,Adaptive Computation and Machine Learning,The MIT Press

Tree, List, Set, Graph, Relational date structure, Recursive description Automata, Regular Expression, Propositional Logic, Predicate Logic.