硬核 - Redis 布隆（Bloom Filter）过滤器原理与实战.doc

实现音频的source filter，里面用到rtp协议的东西。推荐-achieve audio source filter, which uses rtp agreement things. Suggest

过滤器中的修剪过滤器 介绍 这是NeurIPS 2020论文“”的PyTorch实施。 在本文中： 我们提出了一种新的修剪模式，称为条带化修剪（SP），可以将其视为过滤修剪（FP）的一般情况。 SP将过滤器$ F \ in \ mathbb {R} ^ {C \ timesK \ times}}视为$ K \ timesK $条带（即，$ 1 \ times $$过滤器$ \ in \ mathbb {R} ^ c $），并以条带为单位而不是整个过滤器执行修剪。 与现有方法相比，SP具有比传统FP更好的粒度，同时比Weight-Pruning更加硬件友好，并且与Group-wise Pruning相比保持了过滤器之间的独立性，从而在CIFAR-10和ImageNet上实现了最先进的修剪率。 更令人振奋的是，通过应用SP，我们发现过滤器的另一个重要特性与重量无关：形状。 从随机初始化的R

数字信号处理英文版课件：Chap 8 Digital Filter Structures.ppt

数字信号处理英文版课件：Chap 9 IIR Digital Filter Design.ppt

数字信号处理英文版课件：Chap 10 FIR Digital Filter Design.ppt

灰色预测模型代码matlab particle_Filter 这是python Intelligent Robotics Systems练习2：Particle Filter中的部分过滤器实现。 使用地标的移动机器人的蒙特卡洛定位考虑一个平面机器人，其三个DOF x =（x，y，θ）在大小为100×100的世界中运行。该世界包括m = {（（20，20）， （80，80），（20，80），（80，20）}，如图所示。机器人可以接受两个电机命令，一个转弯运动命令u1，（u1∈[0，2π））和一个向前运动命令u2（u2> 0）。 机器人的确定性运动模型由θ0 =θ+ u1，x 0 = x + u2 cosθ0，y 0 = y + u2 sinθ0给出。为了实现MCL算法，提供了两个Matlab类。 cWorld类定义机器人的世界，并包括绘图功能。 cRobot类初始化世界上具有任意姿势的机器人。 该类包括以下功能：•设置：设置机器人的新姿势•打印：将机器人的姿势打印到Matlab提示中•绘图：在世界上绘图机器人[不同的颜色和不同的绘图样式-“机器人”和可以选择“粒子”]•设置噪声：设置噪声

强跟踪滤波程序在组合导航中的应用研究，matlab代码，可运行。

双边带滤波器以其在去除噪声方面的出色性能，在今年来广受关注，这是作者在课题研究中搜集的相关文献，希望能对初学者有所帮助

这是以下论文中首先提出的用于设计 H 无穷大最优分数延迟滤波器的代码： M. Nagahara 和 Y. Yamamoto，H 无穷大最优分数延迟滤波器，IEEE 信号处理汇刊，卷。 61，第 18 期，第 4473-4480 页，2013 年。 http://www-ics.acs.i.kyoto-u.ac.jp/~nagahara/PS_File/tsp2013_fdf.pdf