磁共振成像入门书，脑成像的基础内容，内含很多数据处理方法

银行营销数据分析 要求 Python 2.7 脾气暴躁> = 1.14.2 Matplotlib> = 2.2.0 熊猫> = 0.22.0 Scikit-Learn> = 0.19.1 描述 银行营销数据集是从葡萄牙语的一家银行机构的直接营销活动中收集的。 营销活动可以理解为打给客户的电话，说服他们接受他们向其银行存入定期存款。 每次通话后，他们被记为否-是客户未存入保证金，是-是通话中接受接受存入的客户。 该项目的目的是根据客户的信息预测应召客户是否愿意存入定期存款。 该项目考虑的银行营销数据集仅占全部可用数据集的一小部分（10％）。 该数据集包含约4119行数据，其中包含19个功能部件和1列Class信息。 数据集的主要问题是： 需要进行预处理以填充数据集中的未知值 需要进行预处理以决定分类数据和连续数据的使用 数据是类别不平衡的（与类别0的数量（否）相比，类别1

Statistical and Econometric Methods for Transportation Data Analysis

Head First数据分析,对于喜欢数据分析的人是一个很好的入门材料

情绪识别 涉及使用脑电图（EEG）信号进行情感识别的项目。 EEG .mat文件来自其DEAP数据集，由伦敦玛丽皇后大学提供。 目的是确定脑电信号的生存力，以此作为识别“情感计算”思想的动机，从而识别不同的情绪状态。 数据集 数据集包含来自32位参与者的生理数据。 每个参与者观看了40个一分钟长的音乐视频摘录，并且在每次观看过程中都记录了生理信号。 然后，参与者根据效价，唤醒，喜好和支配性对每次观看视频的体验进行评分。 生理数据由40个特征组成-32个EEG读数通道； 另外还包括8个外围读数，例如皮肤温度，呼吸幅度，眼电图（EOG），心电图（ECG），皮肤电React（GSR），体积描记仪的血容量以及Z肌和斜方肌的肌电图（EMG），但所有这些都是多余的。 根据10-20系统进行EEG记录，并按照标准记录了32个EEG通道。 数据预处理 脑电记录 从数据集中获得的EEG数据已在源中进行

Martinez, Martinez, Solka, Exploratory Data Analysis with MATLAB, 2ed, CRC, 2011。英文版探索性数据分析，使用Matlab实现。体系较完整的介绍了数据降维，数据聚类以及数据可视化的经典方法，其中不少一些新近发展起来的方法。

大数据分析的供应链：用于大数据分析的DataCo智能供应链 DescriptionDataCoSupplyChain.csv DataCoSupplyChainDataset.csv tokenized_access_logs.csv

第二版.作者: John Kruschke 出版社: Academic Press 副标题: A Tutorial with R, JAGS, and Stan

FIFA 19是由EA SPorts:trade_mark:开发的足球模拟视频游戏。 FIFA 19可在场内和场外提供冠军级的经验。 FIFA 19由久负盛名的欧洲冠军联赛（UEFA Champions League）领导，具有增强的游戏功能，可以随时控制球距。这是EA SPORTS:trade_mark:在FIFA官方系列中的第26批产品。 项目链接： :

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