编译原理课程设计WORDNODE* IdentifyOneWord(char c[], int &nCur, WORDNODE *pTail)

前言 在实践中, 通常需要向前看一个字符. 比如, 当读到一个 非字母或数字的字符 时才能确定已经读到一个标识符的结尾. 因此, 这个字符不是id词素的一部分. 采用双缓冲区方案能够安全地处理向前看多个符号的问题. 然后, 将考虑一种改进方案, 使用哨兵标记来节约用于检查缓冲区末端的时间. {P72} 前情提要 一、缓冲区对 二、哨兵标记 三、实现双缓冲区 正文 一、缓冲区对 描述: 两个交替读入的缓冲区, 容量为N个字符, 使用系统命令一次性将N个字符读入到缓冲区; 如果输入字符不足N个, 则有特殊字符EOF来标记文件结尾; 程序维护两个指针lexemeBeg

character level（字母字符级）的glove embedding https://github.com/minimaxir/char-embeddings

char-rnn-cn, 基于char-rnn和tensorflow生成周杰伦歌词

文件字符位置 这是文本编辑器的package 软件包。 在状态栏的左侧显示文件字符位置。 此包提供的文件char位置是文件中的一维字符索引（不是字节索引），而Atom核心中的文件光标位置是由文件中的行和列号形成的2D点。 安装 apm install file-char-pos 设定值 有3种方式切换开/关 右键单击文本编辑器-> Toggle File Char Pos 菜单->包->文件字符库->切换 菜单->设置->软件包-> file-char-pos->设置->切换（默认：true） 选择基于零/一的索引 菜单->设置->软件包-> file-char-pos->设置->从零开始的索引（默认值：true） 执照

这是我自己找的一个函数整理了下，做MFC开发时在unicode字符下使用，希望帮到大家，谢谢

适合初学STL

字符张量流 使用Tensorflow在Python中使用字符级语言模型的多层递归神经网络（LSTM，RNN）。 灵感来自安德烈·卡帕蒂（Andrej Karpathy）的。 要求 基本用法 要在tinyshakespeare语料库上使用默认参数进行训练，请运行python train.py 。 要访问所有参数，请使用python train.py --help 。 要从检查点模型中采样python sample.py 。 在学习仍在进行时进行采样（以检查最后一个检查点）仅在CPU或其他GPU中有效。 要强制CPU模式，请使用export CUDA_VISIBLE_DEVICES=""并随后unset CUDA_VISIBLE_DEVICES （在Windows上分别set CUDA_VISIBLE_DEVICES=""并set CUDA_VISIBLE_DEVICES= ）。 要在

2017年0ctf的pwn题，题目质量还是非常高的，要求做题人需要扎实的shellcode编写能力和ROP链构造能力，下面给出wp链接：https://blog.csdn.net/A951860555/article/details/113666423

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