cg法matlab代码LSTM-MATLAB
LSTM-MATLAB是MATLAB中的长短期记忆（LSTM），旨在简洁，说明性且仅用于研究目的。
随附论文供参考：NIPS深度学习研讨会，2014年。
创建者和维护者齐柳
＃特征
原始的长期短期记忆
全部连接窥视Kong
支持LBFGS和CG等优化方法
CPU或GPU加速
Mapreduce并行化
梯度检查
易于配置
基线实验
#ACKNOWLEDGEMENTS包含的minFunc代码文件夹由Mark
Schmidt（）提供。
Quoc
V.
Le（）提供了MATLAB
Mapreduce。
#USAGE要运行代码，请从aStart.m开始。
数据是由数据目录中的脚本动态生成的。
有关具有完整功能的更快的LSTM实现，请参见中定义的“
LSTMLayer”。
数据集和标签等遵循的是1997年LSTM的原始论文。
执照
麻省理工学院
2021-10-15 18:26:00
655KB
1
无锡市监控点位信息，官方发布，原网址http://cg.wuxi.gov.cn/doc/2021/03/16/3224957.shtml
包含处理过的数据，仅供学习使用。
2021-10-13 11:07:10
923KB
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Fundamentals.of.Computer.Graphics的第三版和第四版，全英文，带目录，清晰版
2021-10-12 11:30:57
74.52MB
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matlab模拟优化代码topopt-mgcg-matlab
用于高效3-D拓扑优化的MATLAB代码使用多网格CG，近似灵敏度分析，回收预编码器
该存储库包含以下论文中使用的matlab代码：
Omir，N.Aage和BS
Lazarov（2014）。
在multigrid-CG上进行有效的拓扑优化。
结构和多学科优化，49（5），815-829。
Amir，O.（2015年）。
回顾拓扑优化中的近似重新分析：以最小的重量过程进行循环预处理的优势。
结构和多学科优化，51（1），41-57。
这些代码现已免费提供，请在您的研究工作中参考相关出版物。
三种类型的代码：
top3d
*
.m
=使用MGCG求解器的3-D最小符合性topopt：
a）基本
b）具有灵敏度监控
minV
*
.m
=二维最小体积topopt：
a）基本
b）重新分析
c）无基质再分析
minW3d
*
.m
=使用MGCG求解器的3-D最小体积topopt：
a）基本
b）无基质，带回收预处理器
c）无矩阵，带有循环预处理器和灵敏度监控
强烈建议扩展和改进！！！
2021-10-08 16:13:50
33KB
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CG共轭梯度算法python实现
# 775.5289919376373 500维度
def CG2(A, b, x, imax=500, epsilon=0.0000001):
steps = np.asarray(x)
i = 0
# 计算残差，也是负梯度方向
r = b - np.dot(A ,x)
2021-10-06 14:36:59
3KB
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RTL8211E(G)-xx-CG_DataSheet_1.3.pdf
2021-09-22 15:51:18
14.05MB
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