毕业设计，课程设计，项目源码均经过助教老师测试，运行无误，欢迎下载交流
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下载后请首先打开README.md文件（如有）
2023-10-11 17:36:23
14KB
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毕业设计，课程设计，项目源码均经过助教老师测试，运行无误，欢迎下载交流
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下载后请首先打开README.md文件（如有）
2023-10-11 17:32:50
5.04MB
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微信小程序项目实战，微信小程序课程设计，基于微信小程序开发的，含有简单代码注册，下载下来简单部署即可使用。
包含：项目源码、数据库脚本、部署说明等，该项目可以作为课程设计使用，前后端代码都在里面。
一. 技术组成
前端：微信小程序
开发环境：微信开发者工具
数据库：MySql
后台框架：SpringBoot/SSM （如果有的话）
二. 部署说明
1. 如果含有服务端的话，一定要先部署好服务端，然后再用微信开发者工具导入，否则，小程序可能会报错
2. 微信小程序，用微信开发者工具导入或者 HBuilder x 工具
3. 数据库可视化软件，推荐使用它 Navicat，MySql 建议使用 5.7 版本
2023-09-27 16:04:53
639KB
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微信小程序项目实战，微信小程序课程设计，基于微信小程序开发的，含有简单代码注册，下载下来简单部署即可使用。
包含：项目源码、数据库脚本、部署说明等，该项目可以作为课程设计使用，前后端代码都在里面。
一. 技术组成
前端：微信小程序
开发环境：微信开发者工具
数据库：MySql
后台框架：SpringBoot/SSM （如果有的话）
二. 部署说明
1. 如果含有服务端的话，一定要先部署好服务端，然后再用微信开发者工具导入，否则，小程序可能会报错
2. 微信小程序，用微信开发者工具导入或者 HBuilder x 工具
3. 数据库可视化软件，推荐使用它 Navicat，MySql 建议使用 5.7 版本
2023-09-15 20:03:19
600KB
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HTML静态网页设计作业，采用DIV+CSS布局，共有多个页面，首页使用CSS排版比较丰富，色彩鲜明有活力,顶部导航及底部区域背景色为100%宽度。都是给学生定制的都符合学校或者学生考试期末作业的水平,有的有js，有的视频+音乐+flash的等元素的插入。
原生(HTML+CSS+JS),网页作品代码简单,可使用任意HTML编辑软件（如：`Dreamweaver、HBuilder、Vscode 、Sublime 、Webstorm、Text 、Notepad++` 等任意html编辑软件进行运行及修改编辑等操作）
HTML5期末考核大作业源码 包含 个人、 美食、 公司、 学校、 旅游、 电商、 宠物、 电器、 茶叶、 家居、 酒店、 舞蹈、 动漫、 服装、 体育、 化妆品、 物流、 环保、 书籍、 婚纱、游戏、 节日、 戒烟、 电影、 摄影、 文化、 家乡、 鲜花、 礼品、 汽车、 其他 可满足大学生网页大作业网页设计作业需求, 喜欢的可以下载!
【查看更多源码地址】：https://blog.csdn.net/bigwhiteshark?type=blog
2023-07-07 00:59:39
9KB
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已知：
1、系统采用的称重传感器，满量程为10000Kg
2、传感器灵敏度： 5Kg/0.01mA;
3、传感器分辨率： 0.01mA;
4、传感器信号输出频率：<1000Hz;
5、传感器输出采用电流输出：0-20mA电流信号输出
6、传感器中输出信号可能会瞬态过载输出
7、输入通道有高频噪声；
8、测量地点为高速公路收费口，路口宽度3.5米，测量区域（传感器安装区域）为3m*3m的矩形区域，称重传感器安装在地下；
9、被测对象为行进间的大型货车，货车长度假设在10米以上，底盘车轮4排，两排车轮之间间隔为依次1.5米、3.0米、4.0米，车体宽度2.5米；
10、超出放行重量，放下前端拦截装置。
要求：
1、被测对象为行进间的大型货车，设计一个高精度的不停车称重系统；
2、设计精度要求分别为±20Kg（货车满载重量小于10吨）
3、设计称重系统的系统原理图；
4、对各部分的设计给出相关的设计思路；
5、数据采集控制电路，其中ADC根据具体设计要求选用；DAC采用DAC124S085，其他器件根据需要自行选用；
6、各通道采样周期<5ms;
7、输入电路中设计4阶的低通滤波器。
8、需
2023-07-01 19:55:13
1.76MB
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本文是基于python的有声读物数据可视化分析，其中主要使用了python的matplotlib包以及pandas包，通过爬取数据，处理数据，最终实现可视化并完成分析，文中完成了折线图、直方图，以及他们的组合图，还有可视化最常见的词云图。属于初学者，本次也只是在校的一个期末大作业，希望在本文中能给予读者些微帮助。数据来自喜马拉雅官网，通过八爪鱼采集器抓取，个人独立完成数据的爬取、清洗等预处理步骤，查阅资料，最终实现数据的可视化，希望能够给予大家学习，也很期待各位的指点。
2023-06-10 21:59:16
1.02MB
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