完整的编译原理课程设计,C++编写,可以运行,有注释,也有实验报告可以参考,非常全,关键是也很好理解。
1
编译原理语法分析语义分析 语法分析(Syntax analysis或Parsing)和语法分析程序(Parser)   语法分析是编译过程的一个逻辑阶段。语法分析的任务是在词法分析的基础上将单词序列组合成各类语法短语,如“程序”,“语句”,“表达式”等等.语法分析程序判断源程序在结构上是否正确.源程序的结构由上下文无关文法描述. 语义分析(Syntax analysis)   语义分析是编译过程的一个逻辑阶段. 语义分析的任务是对结构上正确的源程序进行上下文有关性质的审查, 进行类型审查.例如一个C程序片断:   int arr[2],b;   b = arr * 10;   源程序的结构是正确的.   语义分析将审查类型并报告错误:不能在表达式中使用一个数组变量,赋值语句的右端和左端的类型不匹配.
2021-05-14 14:58:18 323KB fa' a'
1
采用递归下降语法制导翻译法对算术表达式、赋值语句、条件语句、循环语句进行语义分析生成四元式序列。 实习的输入和输出 1.输入语法分析提供的正确的单词串,输出四元式序列。例如:对于语句串: float r , h , s; s=2*3.1416*r*(h+r) 2.输出的四元式序列如下: (1) (*,2,3.1416,T1) (2) (*, T1, r, T2) (3) (+, h, r, T3) (4) (*, T2, T3, T4) (5) (=, T4, —, s)
1
通过设计、编制、调试一个语法及语义分析原理的理解。LL(1)文法分析过程,构造预测分析表
2021-05-13 23:38:14 327KB C++
1
实现了自制的C--语言的一遍扫描编译,包括词法分析,LR(1)语法分析,属性文法+中间代码生成,MIPS编译生成编译脚本由Python实现,兼容python2.7与3.7,图形界面由WPF实现,使用了IronPython进行脚本执行 支持以下特性: 一种基本类型int 赋值表达式,循环/选择/判断/跳出语句 函数定义与函数调用 未实现: 浮点数,字符,字符串 斑点 错误检查
2021-05-13 23:28:18 24.29MB compiler mips wpf ironpython
1
一.系统需求分析 通过设计,编制,调试一个语法及语义分析程序,加深对语法及语义分析原理的理解。 IF 〈布尔表达式〉 THEN 〈赋值语句〉 ELSE 〈赋值语句〉 其中 (1)、可以选择递归下降法、LL(1)、算符优先分析法、LR法完成以上任务,中间代码选用四元式。 (2)、 写出符合分析方法要求的文法,给出分析方法的思想,完成分析程序设计。 (3)、 编制好分析程序后,设计若干用例,上机测试并通过所设计的分析程序。
2021-05-13 22:12:14 477KB 编译原理 语法 语义 c++
1
NLP-语义相似度分析-常用数据集——SICK数据集,共10000个样本。 SICK数据集的格式比较规整,有以下几个特点:1.无错别字 2.无乱码干扰词 3.主谓宾完整
2021-05-08 16:36:38 883KB NLP 数据集 语义分析 语义相似度
1
编译原理语义分析c语言实现,包括词法分析和语义分析
2021-05-05 20:09:42 1.05MB 编译原理 语义分析 c语言实现
1
情感和语义分析 使用Python查找文本的极性和单词之间的结构关系 创建了一个python工具,可对实时推文和新闻文章进行情感和语义分析。 执行twitter数据提取(即使用tweepy库)并通过python脚本进行清理。 可视化Tableau中正面和负面推文中最常出现的单词。 根据语义分析计算出的TF-IDF(即术语频率,逆文档频率)和最高相对频率。 科技栈 Tweepy,Python,MongoDB,Tableau,Nodejs。
2021-04-30 23:52:35 1.8MB Python
1
本资源使用C++实现了语义分析器,内容包括C++源代码与exe文件、input.txt和程序运行说明文档。该资源的文字版信息请访问博客《编译原理实践:C++实现语义分析器(学习笔记)》(https://blog.csdn.net/weixin_40589192/article/details/106934221)。
2021-04-20 17:08:47 197KB C++ 编译原理 语义分析器
1