交通灯识别检测数据集(含voc和yolo格式标签)(课程作业、设计、比赛、实际项目所用) 【实际项目应用】: 交通灯识别检测、自动驾驶等 【数据集说明】: 交通灯识别检测数据集,一共7953张图片,背景丰富,多样性充足,目标分布均匀,标注精准,算法拟合较好,质量可靠。该数据集标签包含voc(xml)、yolo(txt)。类别名称为[“Traffic_Light”],多种目标检测算法可直接使用。
YOLO检测,训练自己的模型必备的预训练权重文件~官网太难下载了。。。当时慢得我想哭,当然,程序跑起来的喜悦也是无与伦比的。
2023-03-26 01:26:26 144.37MB YOLO预训练 初始卷积权重
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工业仪表分割数据集, 可直接用于实际项目,数据均为实际项目中采集
2023-03-24 17:08:15 979.38MB 仪表检测 YOLO 工业仪表 数据集
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钢材表面缺陷检测数据集:NEU-DET 1.包含YOLO模型所需处理好的.txt标签labels文件,已测试; 2.包含所有1800张原始图片及标签xml文件。
2023-03-24 09:59:58 27.04MB NEU-DET 钢材表面检测 YOLO
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其中包含5000多张图片,以及相应的text文本标注,包括类别,和烟的坐标。内容为抽烟图片,格式对标yolov5.6.2,修正一下路径和类别即可直接执行训练。
2023-03-23 14:28:30 475.36MB yolo
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这个数据集里包含了大约1000张的图片,有image、labels两个文件夹,也有yolo训练需要的txt文件,包含了自己生成目录的算法,你可以更该自己的路径。来满足自己的实验要求,下载下来即可做实验,方便快捷,如果你有什么不懂的地方,也可以私信问我。希望这个数据集能帮到你。口罩还是日常出行需要佩戴的,很多大型公共场所仍然需要佩戴口罩才能进入。mask,yolov5,dataset,format.
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视频链接如下: https://www.bilibili.com/video/BV16Z4y127w3/?vd_source=6ea7a224dd878fde411995c70d3c5adb#reply118347089152 看好多人要数据集,可能看不到,就存在这里吧。
2023-03-11 16:47:12 288.74MB 数据集 目标检测 yolo
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口罩数据集,可以用来训练yolo系列的模型,这里面有label文件,直接编写数据集路径就能进行训练了。就可以完成了。数据集 不大也不小,cl为两类,一类是mask,一类是unmask。很简单。最重要的是还包括了未正确佩戴口罩的图片(也就是那些戴口罩漏鼻子的)!把这部分也作为未佩戴口罩的数据集,在极高的实际意义。所有图片均是由人脸识别模块切割出,只包含人脸这一小部分图像,对训练的准确性有极大的提高,还进行了旋转操作实现数据增强。可以是yolo格式的,也可以是voc格式的。
2023-03-08 15:08:19 60.87MB yolo 目标检测 yolov5 口罩数据集
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目标检测YOLO布匹瑕疵数据集 计算机视觉
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目前,基于深度学习的目标检测方法主要有两大分支,分别是基于区域提取的两阶段目标检测模型和直接进行位置回归的一阶段目标检测模型。 故本项目通过采用深度学习方法实现对吸烟行为的目标检测,使用python语言搭建YOLO算法实现对吸烟行为的实时监测。 YOLO算法将整幅图像分为了多个网格单元,对每个网格中心目标进行检测,该算法不用生成候选区域,在一个卷积网络中就可以完成特征提取、分类回归等任务,检测过程得到了简化,检测速度也变得更快,但该算法对于小尺度目标的检测不够准确,如果图像中存在重叠遮挡等现象就可能出现遗漏。
2023-03-06 15:14:34 957.83MB YOLO 深度学习 计算机视觉 图像检测
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