更改说明：由于原来的multidemo.fig中只能使用已经确定的几幅图像来进行多小波变换，所以，我将其界面 进行了改动，以便除此之外你还可以用其他你想用的图片来做多小波变换，并查看效果。 注：源程序来自于MATLAB Central，本人只是为了应用更方便，而稍作修改。且本人对多小波一窍不通，:-) 如果您没有CSDN帐号，可以到这里下载： http://groups.google.com/group/pengjun85/browse_thread/thread/14ef7e3f3962161d

采用多孔trous算法(undecimated wavelet transform)实现小波变换

matlab的wavelet toolbox 提取自R2018b,下载后放到matlab目录下的toolbox中，并在预设目录中添加目录和子目录，最后在预设-常规中点击更新工具箱路径缓存即可。

小波变换(wavelet) C 源码，含PPT介绍

DnCNN-PyTorch 这是TIP2017论文的PyTorch实施，。 作者的。 这段代码是用PyTorch = 0.4。 移植代码很容易。 请参阅《 。 怎么跑 1.依存关系 （<0.4） 适用于Python的OpenCV （用于PyTorch的TensorBoard） 2.训练DnCNN-S（已知噪声水平的DnCNN） python train.py \ --preprocess True \ --num_of_layers 17 \ --mode S \ --noiseL 25 \ --val_noiseL 25 笔记 如果您已经构建了训练和验证数据集（即train.h5和val.h5文件），请将preprocess设置为False。 根据该论文，DnCNN-S具有17层。 noise

双树复小波发明人Kingsbury于05年发表在IEEE上一篇长达29页的关于双树复小波的文章。此文章覆盖复小波涉及到的诸多方面，结构层次分明，理论清晰，值得收藏。

这是小波分解与重构的源代码，对于学习分析的人可以参考下，函数都是与MATLAB里面小波函数一致，可以直接使用DB4小波和SYM4小波，其他的类型的小波大家可以自己改改。

做小波毕设时用到的各种小波程序和论文，可以直接运行 有db小波、harr小波，小波分解和重建、小波压缩、小波融合等等

小波与多分辨率分析Wavelet and Multiresolution Analysis

Robi Polikar博士的博客文章《The Wavelet Tutorial》英文及中文翻译版本