Matlab集成的c代码泰勒冰川14C数据的马尔可夫链蒙特卡罗算法 此自述文件提供了用MATLAB编写的Markov Chain Monte Carlo（MCMC）算法的基本描述。 MCMC方法用于通过μ子约束宇宙成因14C生产模型中的两个参数。 为简单起见，使用MCMC方法优化的两个模型参数是“ fneg ”和“ ffast ” –负μon捕获和快速μonReact的相应缩放因子，其深度相对恒定。 MCMC方法旨在根据给定的观测值优化这两个参数-在这种情况下，这表示从钻探的冰芯获得的7个独特深度水平（6.85m，15m，19.5m，40m，51m，61.5m，72m）中的14个总计14C测量值在南极的泰勒冰川。 档案说明 外部资料一种。 flowpath_MC.mat –包含1000个流路径的池（请参阅第1节） b。 flowpath_trim.mat –包含没有撞到基岩中的流路（请参阅第2节） C。 P_neutron.mat –中子的生产率与深度的函数关系（请参阅第3节） d。 P_muon.mat –蒙子的生产率与深度的函数关系（请参阅第3节） e。 all_data.mat

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对802.15.6中csma-ca的马尔科夫模型的吞吐量和平均接入时延的分析

一组大约 170 个函数（加上它们调用的支持函数），用于分析和显示勘探地震数据和测井记录。 这些函数读取和写入标准 SEG-Y 格式的地震数据，读取和写入 LAS 格式 2.0（也读取 LAS 格式 3.0）的测井记录，并执行通常对这些数据类型执行的许多操作。 它们使用标准化结构来表示地震数据和井数据，从而允许简单的函数调用串联。 这些函数带有 PDF 格式的手册和带有示例的脚本。 在开发过程中发布了多个版本的 Matlab。 目前，我在 R2015a 下对它们进行了有限的测试，但我尽量不使用 R2007a 之后引入的 Matlab 语法。 此外，与 Matlab 6.1 (2001) 及更高版本一起使用的 SeisLab 2.01 仍然可以从 Matlab 文件交换（文件 8827）下载。 通常，我会尽量避免使用工具箱中的函数； 但是，我知道至少有一次对优化工具箱中的函数的调用。 如果您

第十五届“华为杯”中国研究生数学建模竞赛—D题，原题