基于GA参数优化的在线学习SVM算法及其在气象预测中的应用基于GA参数优化的在线学习SVM算法及其在气象预测中的应用基于GA参数优化的在线学习SVM算法及其在气象预测中的应用基于GA参数优化的在线学习SVM算法及其在气象预测中的应用基于GA参数优化的在线学习SVM算法及其在气象预测中的应用
2019-12-21 19:52:17
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对“data3.m”数据，用其中一半的数据采用非线性SVM算法设计分类器并画出决策面，另一半数据用于测试分类器性能。比较不同核函数的结果。（注意讨论算法中参数设置的影响。）
来自课程设计，附上matlab源代码，可以成功调试出来。
2019-12-21 19:46:17
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代码使用matlab编写，压缩包中包含MNIST数据集及其读取函数、SVM算法实现和ReadMe.txt。
SVM算法中使用了PCA降维处理数据减少运行时间，但是由于使用的SMO算法较为原始，运行速度仍然较慢。由于实现未经过任何优化，仅适合初学者使用，使用高斯核正确率在75%以上，有部分注释。请结合ReadMe文件使用。
2019-12-21 19:25:19
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支持向量机(SVM)是2O世纪9O年代初由Vapnik等人提出的一类新型机器学习方法，此方法能够在训练样
本很： 的情况下达到很好的分类推广能力。本文应用SVM 算法时车牌中的汉字字符进行识别，无字符特征提取提高了识别
速度，并且可得到较高的识别率。实验讨论了SVM 算法用于字符识别时，不同的核函数时识别率的影响。实验结果表明，
用SVM 算法进行车牌字符识别具有较高的识别率。
2019-12-21 18:50:20
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SVM算法的代码，用matlab实现的，可直接用，很方便，下载即可用！该算法可用于机器学习分类研究，是一种典型的分类算法，非常适合论文实验。
2019-12-21 18:48:32
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基于sift和SVM算法实现的手势识别程序，用MATLAB GUI编写的，附有手势库，可拷贝至任何磁盘运行不必担心路径问题，但可能要求版本高一点的MATLAB软件
2019-12-03 20:12:05
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