关于 Vosk是一个离线开源语音识别工具包。 它支持17种语言和方言的语音识别模型-英语，印度英语，德语，法语，西班牙语，葡萄牙语，中文，俄语，土耳其语，越南语，意大利语，荷兰语，加泰罗尼亚语，阿拉伯语，希腊语，波斯语，菲律宾语。 Vosk模型很小（50 Mb），但提供连续的大词汇量转录，具有流API的零延迟响应，可重新配置的词汇量和说话者识别。 为各种编程语言（如Python，Java，Node.JS，C＃，C ++等）实现的语音识别绑定。 Vosk为聊天机器人，智能家电，虚拟助手提供语音识别。 它还可以为电影创建字幕，为演讲和访谈创建转录字幕。 Vosk从Raspberry Pi或Android智能手机等小型设备扩展到大型集群。 文献资料 有关安装说明，示例和文档，请访问。

Raspbian Buster Lite 2020-02-13 Release with ROS Melodic Bare-bones 链接：https://pan.baidu.com/s/1cO4o3h7GKNL4d_6XO3XkIA 提取码：b5wg

树莓派sim800l gsm模块 将树莓派连接到sim8ool gsm模块以发送，接收短信，删除短信等。 SIM900 / SIM800是仅2G的调制解调器，请确保您的提供商支持2G，因为它已在世界许多地区逐步淘汰，否则，必须保证使用3G / 4G调制解调器，例如SIM7100 / SIM5300。 要求 安装了Raspbian操作系统的Raspberry pi 3。 Sim800L GSM模块 Sim800L的外部电源（适用于我们的情况的5v 1A，请为您的模块使用正确的电源） 一堆跳线。 参考 设置 硬件连接 禁用串行控制台 我们将从禁用串行控制台开始，以通过serial0启用pi和sim800l之间的通信。 在pi上打开终端，然后运行sudo raspi-config选择Interfaces→Serial，在第一个提示中选择No，在第二个提示中选择Yes。 用法示例 from

bme280-pi 使用Raspberry Pi上的BME280温度，压力和湿度传感器，并在终端中显示输出。 灵感来自，但仅用于显示终端中的温度，压力和湿度读数。 名为bme280-mdot-beebotte.py的脚本每15分钟将传感器读数发送到以便您可以记录一段时间内的读数。 安装 克隆此存储库： git clone https://github.com/raspberrycoulis/bme280-pi.git 然后确保BME280正确连接： 3.3V至VIN GND至GND SDA转SDA SCL到SCL 还需要确保通过sudo raspi-config启用了I2C和SPI，并通过“ Interface菜单启用了I2C和SPI。 良好的措施，这也是值得安装i2c-tools通过sudo apt-get update && sudo apt-get install

Raspberry_Pi_Pico_I2C_1602_LCD_16x2 带有MicroPython的I2C 1602 LCD的Pico的简单用法 我简化了其他人的工作，因为我发现这确实令人困惑。 由于Pico仍然很新，因此我想在此方面帮助其他人。 要开始了解我正在将Qapass 1602A与i2c背包一起使用，如图所示，您的LCD可能有所不同。 我在准确设置时遇到了麻烦，我感到自己并不孤单。 我就像图片一样连接了我的电线，这很重要，因为此代码（main.py）中的一位必须像这样进行接线。 main.py，第14行。'''i2c = I2C（0，scl = Pin（1），sda = Pin（0），freq = 400000）''''''I2C（'''之后的零是我说的是这个零，表示您的SDA，SCL位于0、1（像默认值一样） 用于代码设置。 这就是我做的。 我在树莓派4上使用Thonn

Raspberry Pi3上的Android TV图像需要安装16GB SD ES资源管理器APK只能通过USB记忆棒安装-PI 3-不支持其他模型

树莓派中基于smbus库读取bmp180传感器气压温度数据的程序，python3实现。GitHub上基本都是python2的，已经没有参考价值了。树莓派3b，树莓派4b实测可用

注意：该项目正在进行中。 关于 该项目基于 Python 和 ，这是一款信用卡大小的计算机，具有 GPIO、USB、10/100 以太网等功能。 它是一个 6 腿（六足）机器人，每条腿有 3 个自由度。 目前，它可以使用记忆技术通过优化的步行算法线性行走，通过 PS3 控制器进行控制，流式传输视频，通过 flite TTS 引擎和板载扬声器进行通话，使用超声波传感器执行基本对象检测，使用卸载的硬件中断ATmega328P，使用预测性物体检测算法（目前正在重写）通过相机检测纯色物体，并从 BMA180 传感器收集加速度数据。 其他动作、所有功能的集成等正在进行中。 硬件 1 个 1 x 4GB 或更大的 SD 卡 1 x 用于连接家庭网络的低功耗 USB wifi 模块 1 x 低功耗 USB 蓝牙模块，用于连接 PS3 控制器 2 x 用于控制伺服 PWM 信号。 这是基于 ，它有自己的内

适用于ESP8266 / ESP32 / Raspberry_Pi的MicroPython的SX127x（LoRa收发器）驱动程序

Blynk Python库 该库提供用于将支持Micropython / Python的IoT硬件连接到Blynk Cloud并与Blynk应用程序（iOS和Android）通信的API。 您可以发送原始和已处理的传感器数据，并可以在世界任何地方远程控制与硬件（继电器，电机，伺服器）连接的任何设备。 如果您喜欢Blynk ，请给它加星，或拨叉并作出贡献！ Blynk是最流行的物联网平台，用于将硬件连接到云，设计用于控制它们的应用程序以及大规模管理已部署的设备。 使用Blynk库，您可以将400多种硬件模型（包括ESP8266，ESP32，NodeMCU，所有Arduino，Raspberry Pi，Particle，Texas Instruments等）连接到Blynk云。 可在找到受支持硬件的完整列表。 借助适用于iOS和Android应用程序的Blynk应用程序，您只需在智能手机上拖放小部件，即可轻松为所有项目构建图形界面。 纯粹是所见即所得的体验：无需在iOS或Android上进行编码。 硬件可以使用板载硬件连接或使用各种屏蔽（以太网，WiFi，GSM，LTE等）通过In