yolov5+pyqt5界面系统源码(附yolov5s.pt模型+详细操作说明+代码注释).zip 带有pyqt5界面,模型,操作说明,有大量代码注释。 该项目代码可供参考学习,里面有很多自定义修改的地方,界面挺好! 适合深度学习初学者、或者正在做毕设的学生和需要项目实战AI算法工程师,学习借鉴。
2022-12-06 17:26:34 216.47MB yolov5 GUI界面 pyqt5 界面系统
带有pyqt5界面,模型,操作说明,有大量代码注释。图像分割。 该项目代码可供参考学习,里面有很多自定义修改的地方,界面挺好! 适合深度学习初学者、或者正在做毕设的学生和需要项目实战AI算法工程师,学习借鉴。
2022-12-06 17:26:33 217MB unet pyqt5 图像分割 UI界面
基于centernet+pyqt5GUI界面人形检测计数系统源码+模型+操作说明+代码注释供学习参考.zip 带有pyqt5界面,模型,操作说明,有大量代码注释。 该项目代码可供参考学习,里面有很多自定义修改的地方,界面挺好! 适合深度学习初学者、或者正在做毕设的学生和需要项目实战AI算法工程师,学习借鉴。
2022-12-06 17:26:32 217.02MB centernet pyqt5 UI界面 人形检测
MD5批量图片修改程序,自媒体运营人员可以通过该程序,直接将图片修改为不一样的MD5,规避抄袭限流问题。
2022-11-30 21:53:38 41.11MB 媒体 小程序 python pyqt5
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车牌检测和识别的Python应用软件实现详细过程 1.输入原始图片,通过二值化,边缘检测,和基于色调的颜色微调等办法检测出原图中的车牌号的位置; 2.把检测到的车牌(ROI)裁剪,为车牌号的识别做准备; 3.基于裁剪的车牌号,使用直方图的波峰波谷分割裁剪的车牌号(如上图中的第3步) 4.训练机器学习模型做车牌识别,这里训练了2个SVM,一个SVM用来识别省份简称(如 鲁),另一个SVM用来识别字母和数字。 5.通过PyQt5把整个算法封装成GUI程序,并打包发布安装软件。
2022-11-29 14:32:23 22.17MB 传统图像处理 车牌识别GUI pyqt5 python
本资源为使用Python+PyQt5实现基于颜色布局描述符(CLD)特征提取算法的人脸检测源码与数据集,并使用PyQt5为人脸检测功能实现了简单的功能界面。适合数字图像处理课程相关学习参考,适合从事数字图像处理内容工作与研究等人员进行参考。
2022-11-23 20:23:10 13.28MB 数字图像处理 图像检索 人脸检测
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本文实例为大家分享了PyQt5单行文本框展示的具体代码,供大家参考,具体内容如下 QLineEdit 是一个允许输入和编辑纯文本的单行控件。系统中的撤销、重做、复制、剪切和粘贴都可用于该控件。 #!/usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- """ PyQt5 教程 这个例子中,在QLineEdit中输入的文字实时的在QLabel中显示出来。 作者:我的世界你曾经来过 博客:http://blog.csdn.net/weiaitaowang 最后编辑:2016年8月4日 """ import sys from PyQt5.QtWidgets impor
2022-11-20 20:33:58 51KB pyqt5 文本框
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今天小编就为大家分享一篇pyqt5 实现工具栏文字图片同时显示的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2022-11-20 20:30:36 26KB pyqt5 文字 图片 显示
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关于python大规模点云的显示方案,目前比较好的是vispy,上百万点云也可以轻松驾驭。 在网上找了半天如何把pyqt/pyside与vispy联合编程的解决方案,半天找不到,不得不说vispy开发者真的是太佛系了,像样的一个文档都没有,官方推荐是使用gloo方案,不过需要一些OpenGL等专业知识,感觉不是很pythonic!!经过半天的摸索,发现了基于vispy.scene的方案可以直接嵌入pyside2或者pyqt5,简单有效,实测运行成功!可以作为open3d或者PCL库的显示前端 * 该项目主要面向初级开发人员、工程师和科学家 * 对于高级开发人员,我更愿意向您推荐“vispy.gloo” ##  它是如何工作的? “vispy.scene.SceneCanvas”直接嵌入pyside2/pyqt5的布局中, 并提供多种便捷的交互操作, 也可以直接使用。 ## 如何运行这个项目? 1. 安装vispy、numpy。。。 2. 运行Main_Vispy-pyside2_TinyDemo.py 3. 单击“显示点云”按钮 4. 完成 结果请参见ScreenShot.png 其他,*在“test_vispy.ui”中,您可以通过qtdesigner打开它
2022-11-16 22:46:47 404KB python vispy 点云 open3d
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播放微循环显微仪的实时视频,可以保存图片及短视频到本地硬盘;保存的图片以编号+日期时间命名;回查记录时,以类似资源管理器的方式查看,可以随意比较2张图片。
2022-11-15 21:01:34 10.4MB pyqt5
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