pid控制器代码matlab Matlab / Simulink实现REMUS 100的路径跟随 此实现分为两部分： A）包含REMUS 100模型，LOS法则实现和鲁棒PID控制器的Simulink文件 B）一个用simulink文件的脚本版本实现的Matlab脚本。 此代码基于的工作和 本研究采用的remus 100模型来自。 [[]] 入门 要运行simulink模型，请使用MATLAB 2018b或更高版本。 要运行Matlab脚本，请将文件夹的内容添加到Matlab路径并运行文件SimulatorFileRemusPID.m。 参照 如果您想引用此代码，请引用： W.Ariza Ramirez，《高斯过程应用于水下车辆的系统识别，导航和控制》，博士学位论文，澳大利亚海事学院，2019年 作者 威尔默·阿里扎·拉米雷斯（Wilmer Ariza Ramirez） 塔斯马尼亚大学澳大利亚海事学院，纽纳姆TAS 7248，澳大利亚

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码

pid控制器代码matlab 倒立摆 我的四年级工程项目的存储库，“使用机器学习控制倒立摆”。 该代码是使用MATLAB和Simulink编写/创建的。 “ main_training.m”用于通过模拟由失谐PID控制器控制的倒立摆的许多不同初始条件来生成训练数据集。 该系统作为Simulink模型包含在“ pid_ss.slx”中。 “ state_space.m”是一个函数，该函数根据输入参数返回倒立摆系统的state_space表示。 'scaling.m'可用于将数据缩放到-1和1之间，同时保存缩放因子。 生成此数据后，可以使用MATLAB回归学习器和神经网络拟合工具来训练和导出机器学习模型。 “ ml_ss.slx”是用于机器学习回归模型的Simulink模型。 训练完模型后，可以使用“ model_for_simulink.m”将其转换为Simulink-able格式。 在MATLAB功能块“ ml_ss.slx”中更改模型名称，并确保比例因子在工作空间中，将允许模型控制摆。 “ nn_ss.slx”是神经网络的Simulink模型。 使用神经网络拟合工具时，可以将网络导出

在本文中，灰狼优化器 (GWO) 用于调整 PID（比例、积分和微分）控制器的参数。 GWO 是一种受灰狼（Canis lupus）启发的元启发式方法。 GWO算法由四种类型的灰狼组成，称为alpha（∝）作为领导者或决策者，beta（

尽管基于线性理论可以理解控制系统的许多方面，但实际上所有控制器都必须考虑一些非线性效应。 Windup就是这样一种现象，它是由积分作用和饱和度的相互作用引起的。 所有的执行器都有局限性：电机速度有限，阀门不能超过全开或全关等。对于运行条件范围很广的控制系统，可能会发生控制变量达到执行器限制的情况。 当这种情况发生时，反馈回路被破坏，系统作为开环运行，因为执行器将保持在其极限，与过程输出无关。 如果使用带积分动作的控制器，误差将继续积分。 这意味着积分项可能变得非常大，或者通俗地说，它“结束”。 然后要求在事情恢复正常之前，错误在很长一段时间内具有相反的符号。 结果是，当执行器饱和时，任何具有积分作用的控制器都可能产生较大的瞬变。 参考： http : //www.cds.caltech.edu/~murray/courses/cds101/fa02/caltech/astrom-ch6

本设计中所采用的增量式数字PID控制算法的设计思想可以应用到有限长单位脉冲响应(FIR)滤波器和无限长单位脉冲响应(ⅡR)滤波器的FPGA设计中，并且同样可以使用流水线优化技术以提高工作速度。

针对传统PID控制系统参数整定过程存在的在线整定困难和控制品质不理想等问题，结合BP神经网络自学习和自适应能力强等特点，提出采用BP神经网络优化PID控制器参数。其次，为了加快BP神经网络学习收敛速度，防止其陷入局部极小点，提出采用粒子群优化算法来优化BP神经网络的连接权值矩阵。最后，给出了PSO-BP算法整定优化PID控制器参数的详细步骤和流程图，并通过一个PID控制系统的仿真实例来验证本文所提算法的有效性。仿真结果证明了本文所提方法在控制品质方面优于其它三种常规整定方法。

基于内模控制原理，给出了一种PID参数整定的新方法

本文是移动倒立摆的MATLAB仿真脚本和SIMULINK模型的集合。 并由以下部分组成： 移动倒立摆介绍及其应用系统分析（极点/零点和根轨迹）。 查找PID参数用于倾斜角和方向控制的移动倒立摆系统的多变量 PID 控制 (SIMULINK) 仿真。

摘要：Buck 型变换器包括Buck 变换器及其衍生的全桥变换器。文中以Buck 型变换器为控制对象，给出了频域补偿设计中模拟PID 控制器的零极点配置原则，实现了其比例、积分、微分系数的整定。在此基础上，运用连续系统离散化方法，最终完成数字PID 控制器的参数设计。MATLAB/SIMULINK仿真结果表明，通过上述方法设计实现的数字PID 控制器能够满足系统的控制要求，输出响应具有良好的静态与动态特性。 　　0 引 言 　　随着数字信号处理技术的日臻完善以及数字处理器价格的不断降低，数字控制在DC/DC 变换器中得到广泛应用。与模拟控制相比，数字控制具有更加优越的控制性能、更加稳定的系