近年来，提出了许多减少遥感图像噪声的方法。本文提出了一种基于OMP算法的改进的WCOMP方法，用于遥感图像的去噪。 我们将小波变换的系数引入贪婪策略，将OMP算法与SVD分解相结合，将这些系数与离散余弦变换（DCT）的冗余字典进行训练，以实现图像的稀疏表示，然后重构该图像。是提高图像降噪的最终性能。 实验结果表明，WCOMP方法比小波，Contourlet和K-SVD等传统图像去噪方法具有更好的效果。 与传统的降噪方法相比，我们提出的方法可以更有效地滤除噪声并保留原始图像的有用信息。

实验目的 1) 用OpenMP实现最基本的数值算法“矩阵乘法” 2) 掌握for编译制导语句 3) 对并行程序进行简单的性能调优 实验内容 1） 运行并测试OpenMP编写两个n阶的方阵a和b的相乘程序，结果存放在方阵c中，其中乘法用for编译制导语句实现并行化操作，并调节for编译制导中schedule的参数，使得执行时间最短。要求在window环境（不用虚拟机），在linux环境（用和不用虚拟机情况下）测试程序的性能，并写出详细的分析报告。 2）请自己找一个需要大量计算但是程序不是很长的程序，实现OMP的多线程并行计算，要求写出并行算法，并分析并行的效果（注：必须核对串行和并行的计算结果，保证正确性）

信号稀疏重构的omp算法，内含有三个不错的omp算法的Matlab代码。

压缩感知OMP算法，一个很经典的算法，很容易在上面修改实现类似算法

matlab代码，数据源是VCChen的MIG25飞机的ISAR仿真数据，数据通过两维FFT只可以直接成像，本算法基于压缩感知，采用OMP，实现ISAR成像算法，在欠采样的条件下，也可以很好的成像

基于正交导频的MIMO系统LS，MMSE和OMP仿真。天线数目，信道稀疏度，导频个数以及频率总的个数均可调。

基于稀疏表示的高光谱图像分类omp算法demo

利用MATLAB实现了宽带信号的稀疏表示，用分数级傅里叶变换实现宽带LFM信号的稀疏表示，并且用正交匹配追踪（OMP）算法实现信号的检测

基于压缩感知的MP和OMP算法matlab代码实现。

MP相关算法，包含OMP、ROMP、StOMP、SP、CoSaMP、SAMP函数，并且给出了其具体的例子。