研究和总结了基于web service的空间信息集成技术,提出了基于web service的NDVI计算模型服务架构,该方法可以实现空间计算模型的跨平台性和互操作性,大大提高空间计算模型的共享。利用该方法对NDVI进行web service的封装和网络发布,很好地解决了传统植被指数计算模型的共享和互操作问题,也为其他空间计算模型的web service集成与应用提供了参考。
2021-05-31 19:03:44 295KB 自然科学 论文
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根据研究区30a的气象观测数据,使用栅格化技术,建成陇西黄土高原分布式气候模型(降水量、气温、蒸散发量);然后以人类活动影响较少的森林、灌木林和干草原作为该处的本底NDVI数据,使用分类与回归树模型建立潜在NDVI与栅格化的气候要素的关系,模拟了陇西黄土高原的潜在NDVI;在此基础上分析了外界压力对潜在NDVI的影响。结果表明:1)陇西黄土高原的多年平均降水量有从东南到西北的递减趋势,气温随海拔高度变化明显,多年平均生长季蒸散发量可达300 mm; 2)使用CART模型模拟潜在NDVI精度较高,其总体精度
2021-05-31 19:03:37 397KB 自然科学 论文
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朱文泉博士的2020年NPP计算模型2.0版,放入ENVI扩展文件夹后使用,新版的模块方便实用,可直接用日照时数计算太阳辐射,可用NDVI的HDF格式直接得到时序NDVI,还可直接在模块中进行气象数据插值等,十分方便。
2021-05-24 09:48:56 30.6MB npp 植被覆盖率 NDVI
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1KM分辨率2019年8月全国NDVI
2021-05-15 11:03:41 8.74MB NDVI GIS
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本文以TM影像为研究数据,分析北京市北部三区县2001年至2010年植被覆盖度的变化。通过ENVI对TM数据进行几何配准、精校正、裁剪,并计算NDVI。运用二值模型对NDVI数据进行波段运算,运用密度分割的方法对植被覆盖度进行分级,并针对不同级别赋予不同色彩,以定性显示植被覆盖度的差异。通过对二值模型运算结果进行统计分析,定量分析植被覆盖的变化。最后对比发现,北京市北部三区县2010年的植被覆盖度总体上要比2001年的高。
2021-05-08 16:19:57 14.87MB 植被覆盖度 NDVI 密度分割 动态监测
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数据为2017中国归一化植被覆盖指数(NDVI),数据为栅格数据,可以用来计算相关生态植被指数,可以来康康。
2021-05-05 18:57:03 8.24MB 数据 资源
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2019年中国范围MODIS 13Q1 NDVI数据 250m分辨率,每月两期,可自行合成不同尺度,仅供科研使用。
2021-05-01 17:01:30 147B MODIS NDVI 250m 遥感
MODIS 13A1 500m 分辨率 NDVI,每月两期,可自行合成其它尺度,大小4点几g,仅供科研用途。
2021-05-01 09:01:45 147B MODIS NDVI 500m 遥感
MODIS 13A1 500m 分辨率 NDVI,每月两期,可自行合成其它尺度,大小4点几g,仅供科研用途
2021-05-01 09:01:45 147B MODIS NDVI 500m 遥感
MODIS 13Q1 250m 分辨率 NDVI,每月两期,可自行合成其它尺度,大小12点几g,仅供科研用途
2021-05-01 09:01:45 147B MODIS NDVI 250m 遥感