matlab偏微分方程 武汉大学出版社~~~ 很好很赞~~ 使用PDE工具箱。

matlab张量积代码矩阵乘积状态Langevin （1）在MATLAB中针对有限自旋链实现矩阵乘积状态Langevin方程，以及（2）对于无限自旋链实现时间相关的变分原理（）。 矩阵乘积状态Langevin方程描述了与环境热接触的系统的轨迹。 它扩展了随时间变化的变分原理，用于演化具有附加噪声和摩擦项的矩阵乘积状态。 安装 下载此存储库，并将其文件夹和所有子文件夹添加到MATLAB路径。 从下载NCON软件包并将其添加到MATLAB路径。 代码示例 在此示例中，我们模拟了有限旋转链的随机哈密顿量下的噪声演化。 首先，我们需要指定系统。 我们将定义spinDimList来编码4个局部尺寸为spinDimList和4的自旋。 spinDimList = [2 4 3 4]; 我们想将键的维数限制为3： Dmax = 3; 现在，让我们使用randomizedSystem_localH()函数生成初始状态，汉密尔顿和环境。 我们还将温度设置为较低，并在无摩擦状态下工作（这是更快的！）： [mpsInit,Hcell,EnvParams] = randomizedSystem_localH(

针对轴承钢球表面质量的检测要求,设计了一种基于单片机控制的无损自动检测系统。根据轴承钢球的子午线展开机理,得出表面展开轨迹方程,并通过Pro/Mechanism对检测轨迹进行了运动学仿真。结合轨迹方程及单片机驱动原理,确立了系统硬件设计与软件控制方案,并对钢球检测信号进行波形实验验证,结果表明,该系统的检测效率及可靠性高,具有良好的应用前景。

sympy版本:1.2 假设求解矩阵方程 AX=A+2X 其中 求解之前对矩阵方程化简为 (A−2E)X=A 令 B=(A−2E) 使用qtconsole输入下面程序进行求解 In [26]: from sympy import * In [27]: from sympy.abc import * In [28]: A=Matrix([[4,2,3],[1,1,0],[-1,2,3]]) In [29]: A Out[29]: Matrix([ [ 4, 2, 3], [ 1, 1, 0], [-1, 2, 3]]) In [30]: B=A-2*diag(1,1,1) In [31]:

MatlabPDE工具箱有限元法求解偏微分方程.doc

MATLAB 提供了两种方法解决PDE 问题，一是pdepe()函数，它可以求解一般的PDEs，据用较大的通用性，但 只支持命令行形式调用。二是PDE 工具箱，可以求解特殊PDE 问题，PDEtool 有较大的局限性，比如只能求解 二阶PDE 问题，并且不能解决偏微分方程组，但是它提供了GUI 界面，从繁杂的编程中解脱出来了，同时 可 以通过File->Save As 直接生成M 代码

二维平行板电容器的横截面放置在计算域的中心。 使用二维有限差分法 (FDM) 算法来求解泊松方程。所得电势在第一幅图中显示为等高线。 第二幅图显示了电场强度的详细轮廓，而第三幅图以箭袋图的形式显示了方向向量。

3)电动机轴上的转距平衡方程 Jmwm’(t)+ fmwm(t)=Mm(t)-ML(t) (4) Jm——转动惯量(电动机和负载折合到电动 机轴上) ，kg·m fm——粘性摩擦系数(折合到电机轴上)， N·m·rad-1·s ML——折合到电动机轴上的总负载转矩， N·m 由(3)求出ia(t)，代入(1)，同时(2)亦代入(1)得： LaJmwm’’(t)+(La fm+RaJm)wm’(t)+(Ra fm+CmCe)wm(t) =CmUa(t)-LaML’(t)-RaML(t) (5)

该模型是基本的光伏模型。 这里的输入是温度和辐照度。 对于不同的特性，我们可以改变输入。 首先实现方程并完成连接。 然后将串联和并联电阻的值设为固定值。 在光伏系统中有四个块并实现不同的值。 可以通过运行模拟（PV 和 IV 曲线）来分析输出特性。 得到结果的替代方法是这样的： 1 st 进入命令窗口，写入 plot(v,p) 并按 Enter。这样我们就可以看到 PV 阵列的特性。

常微分数值解matlab代码ODE 系统 - 数值求解器 使用 Runge-Kutta 求解常微分方程组 依赖 用 Fortran 90 编写的代码 gfortran 编译器 使用 Matlab/Octave 绘制解决方案 如何使用 运行代码 代码在 Fortran 90 中运行，您将需要一个 Fortran 编译器，例如 gfortran。 在代码中更改了问题条件，然后您需要编译每个更改： gfortran ode_solver_main.f90 -o 然后，运行： 在 Windows 上 your_exe_name.exe 在 Linux 上 ./your_exe_name.out 在此之后，代码将生成三个 .out 文件。 mash_info.out ：包含域离散化的点。 output_solution.out ：包含每个点的解决方案 绘图解决方案 您将需要 Matlab 或 Octave 来运行 .m 代码。 打开 Matlab/Octave 后，只需使用执行按钮运行代码并及时观察解决方案的变化。 数学模型 我们使用 4 阶 Runge-Kutt