该项目中实现的LeNet-5模型具有3个卷积层和2个全连接层。 它具有62,000个训练参数,图像输入大小为32 * 32。 经过训练,该模型在MNIST测试装置上达到了98.48%的精度。 MNIST是手写数字的数据集,具有70,000个居中固定大小的灰度图像。 有关数据集的更多详细信息,请参见: http://yann.lecun.com/exdb/mnist 运行GUI并选择您的图像。
2021-11-09 09:50:26 712KB matlab
1
An MNIST-like dataset of 70,000 28x28 labeled fashion images. MNIST-like 的数据集,包含70,000张28x28标记的时尚图像。 fashion-mnist_test.csv fashion-mnist_train.csv Fashion MNIST_datasets.txt Fashion MNIST_datasets.zip
2021-11-06 18:57:13 67.18MB 数据集
1
tensorflow入门教程之mnist识别手写数字 测试类+训练模型类+训练好的模型+自己手写识别的图片
2021-11-05 11:29:49 34.95MB tensorflow mnist数据集
1
今天小编就为大家分享一篇Pytorch使用MNIST数据集实现基础GAN和DCGAN详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-11-02 09:59:12 451KB Pytorch MNIST 数据集 GAN
1
python kNN算法实现MNIST数据集分类 k值1-120
2021-11-01 10:48:37 3KB Python kNN 机器学习
1
Fashion_MNIST数据集。这是其中的训练集。后面还要测试集。
2021-10-26 14:20:11 126.88MB Fashion_MNIST数据集
1
网上提供的都是打包好的mnist数据集,这是解析出来的图片版本的。
2021-10-22 18:47:57 30.67MB mnist数据集
1
里面包含了两种MNIST数据集,可以根据自己需要灵活选取。
2021-10-21 09:08:18 21.83MB 数据集
1
训练数据图片train-images-idx3-ubyte 训练数据标签train-labels-idx1-ubyte 测试数据图片t10k-images-idx3-ubyte 测试数据标签t10k-labels-idx1-ubyte
2021-10-19 09:06:35 29.45MB pytorch 机器学习
1
MNIST手写数据集、CNN训练模型
2021-10-18 17:12:20 498.94MB MNIST数据集 CNN模型