matlab粒子群算法（PSO）程序，算法优化效果比较，适合研究改进PSO算法的同学。

本程序是用于33节点的配电网系统的粒子群算法优化重构

基于粒子群算法的优化模型，利用matlab运行此文件内的代码，针对你的问题，更改其中相应参数即可。

matlab代码，直接应用输入输出数据辨识传递函数模型，且包含多种传递函数模型结构的辨识

粒子群算法(pso)标准测试函数验证程序。在一个m文件中包括了目前文献中用于验证的7个标准测试函数(Ackley等)、三维动态显示，粒子过分集中时打散等功能。旨在为学习和研究者pso算法的同仁提供一个功能较为完备、简单易懂的标准版本，对于初学者可以通过此程序快速的实现入门，以便将更多的精力投入到深层次的研究中去！同时愿与所有致力于此的朋友共同探讨pso算法的改进与应用方面(如多目标、动态系统等)的经验。

利用粒子群算法做水下机器人的路径规划，障碍物在此文件中设为圆形，并绘制出路径图和收敛曲线图

PSOt为PSO的工具箱，该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来，提供给用户的为算法的可调参数，用户只需要定义好自己需要优化的函数(计算最小值或者最大值)，并设置好函数自变量的取值范围、每步迭代允许的最大变化量(称为最大速度，Max_V)等，即可自行优化。

一、代码有详细的注释 二、计算过程分步进行，条理清晰 三、适合数学建模初学者学习

用MATLAB实现的粒子群优化算法,包括代码的含义和实现步骤

利用粒子群算法对非线性函数极值进行求解寻优的matlab程序代码