机顶盒测试仪
机顶盒和智能电视的自动用户界面测试
版权所有:copyright:2013-2019 Stb-tester.com Ltd，2012-2014 YouView TV Ltd.和其他贡献者。
许可证：LGPL v2.1或（可选）任何更高版本（请参阅 ）。
机顶盒测试仪以与实际用户相同的方式（通常使用红外遥控器）向被测设备发出命令。
然后，机顶盒测试器通过分析设备的视频输出来检查被测设备的行为。
有关stb-tester功能的概述，请参见的视频。
测试用例是用Python编程语言编写的。 他们看起来像这样：
def test_that_i_can_tune_to_bbc_one_from_t
2021-08-30 14:29:01
11.36MB
1
基于GraphHopper的地图匹配
使用将GPX轨迹捕捉到道路上。
在了解有关地图匹配问题的更多信息。
观看实际的演示（黑色是GPS轨迹，绿色是匹配结果）：
执照
Apache许可2.0
讨论区
我们的网络论坛在。
用法
Java 8和Maven> = 3.3是必需的。
建立：
mvn package -DskipTests
然后，您需要为要进行地图匹配的区域导入OSM地图，例如提供的样本数据：
java -jar matching-web/target/graphhopper-map-matching-web-3.0-SNAPSHOT.jar import map-data/
2021-08-27 16:31:34
7.58MB
1
光谱匹配Matlab代码多分辨率光谱图匹配
该函数执行图匹配算法，该方法在VictorGonzálezNavarro和Antonio
Ortega撰写的“通过多分辨率方法进行光谱图匹配”中进行了解释。
如果您使用该代码，请提供以下引用。
V.González和A.
Ortega，“多分辨率光谱图匹配”，2019年IEEE国际图像处理会议（ICIP），台湾台北，2019年，第2319-2323页。
论文链接：
要使用此代码，您需要下载并安装以下库：绘制图形。
我们已经在Matlab
2017上成功运行了此代码。
如果图形数据可用并已加载，则该算法可以直接在“
MAIN.m”文件中运行。
如果没有数据，则可以使用“
generate_graph.m”文件生成一对图形。
其余文件为次要功能，必须与“
MAIN.m”文件放在相同的文件夹中。
我们在本文中用于比较的其他图形匹配算法在“其他SGM算法”文档中。
2021-08-19 11:08:08
17KB
1
KITTI 2012/2015双目立体匹配(stereo matching)数据集百度云下载-附件资源
2021-08-18 19:39:42
106B
1
# 银行卡识别
- Python3
- 所用到的库：
opencv
imutils--图像处理工具包
numpy
2021-08-17 11:53:28
534KB
1
Minutia Cylinder-Code: A New Representation and Matching Technique
for Fingerprint Recognition
2021-08-03 16:05:30
4.96MB
1
Minutia Cylinder-Code: A New Representation and Matching Technique for Fingerpri
2021-08-03 09:49:54
4.96MB
1
Minutia Cylinder-Code: A New Representation and Matching Technique for Fingerpri
对应的PPT资料
2021-08-03 09:49:54
2.68MB
1
虹膜识别 包括虹膜定位 归一化 特征提取 匹配 可以对整个文件夹进行处理 改一下文件夹的路径即可，改变自osiris4.1 可以对文件夹进行操作
2021-08-01 22:43:38
28.7MB
1