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bp神经网络matlab代码tsp MATLAB note.m 此文件为本人在大学学习MATLAB软件两年以来整理的部分笔记（采用markdown语言编写，Typora导出成pdf），临近毕业之际开源至github上以供各位学习~因本人为非cs专业与专门学习MATLAB的学生，笔记中如有疏漏还请各位指正，第一次开源文件不太娴熟，还大家谅解！ GA_TSP 问题描述： 一共8个城市，从起点城市A遍历其他所有城市后回到终点城市H，寻求一条路径使得总路程最短（详细的数学模型在旅行商规划.doc中） 编码方式： 代码中用1代表城市A、2代表城市H，eg.1->2->3->4->5->6->7->8代表路径A->B->C->D->E->F->G->H 函数解释： main : 主函数文件 data.mat : 8个城市之间的距离矩阵 cross : 交叉操作， mutate : 变异操作，两点变异 obj: 适应度函数，一条路径总路程计算 popinit : 初始化种群 tourment_Select : 锦标赛选择机制 旅行商规划.doc ： 具体数学模型 test_qiongju : 穷举验

matlab编写的FDTD（时域有限差分法）程序，可以实现完整天线方向图和反射系数的计算，以贴片天线为例，对比了编写程序的反射系数与方向图和HFSS计算的反射系数与方向图，具有一致性。

用Matlab编写的密码学中的DES算法程序用Matlab编写的密码学中的DES算法程序用Matlab编写的密码学中的DES算法程序

互信息计算matlab代码互信息代码 互信息的计算代码是用Matlab编写的。 互信息是衡量一个随机变量告诉我们另一个变量的数量的其中之一。 它是具有（通常）比特单位的无量纲量，并且可以被认为是在已知另一个随机变量的情况下，其不确定性的降低。 相互之间的信息丰富，表明不确定性大大降低； 相互信息量低表示减少幅度很小； 两个随机变量之间的相互信息为零意味着变量是独立的。

使用matlab编写的随机森林分类器，很好用，可以直接运行！

function [m]=intgauss(n) % n代表所求节点的个数 syms x for i=1:n for j=1:n y(i,j)=int(log(x)*x(i-1)*x(n-j),0,1); % 积分的权函数不同则log(x)会改变 end end y % y表示权函数与正交函数与w(x)的积分值所构成的方阵 for i=1:n h(i)=-int(log(x)*x(i-1)*xn,0,1); end h=h’ % h表示权函数与正交函数与w(x)

BP神经网络，用于分类和预测。也即模式识别和曲线拟合，是用matlab编写实现

按照信息论基本原理的解释，信息是系统有序程度的一个度量，熵是系统无序程度的一个度量；根据信息熵的定义，对于某项指标，可以用熵值来判断某个指标的离散程度，其信息熵值越小，指标的离散程度越大， 该指标对综合评价的影响（即权重）就越大，如果某项指标的值全部相等，则该指标在综合评价中不起作用。因此，可利用信息熵这个工具，计算出各个指标的权重，为多指标综合评价提供依据。

matlab编写二分法求函数解的m文件。代码简单易懂，可以自行修改函数和函数的自变量范围，以及解的精度。