前n条最短路算法matlab源代码资料来源
这是Mitchell，Mount和Papadimitriou于1987年首次描述的用于三角形网格（三角表面）的测地线（最短路径）算法的实现，[1]进行了一些小的改进，扩展和简化。
该算法具有O（n
^
2
log
n）最坏情况下的时间复杂度，但实际上可以在合理的时间内处理百万个节点的网格。
有关快速概述，请参见[2]。
该算法的基本思想与Dijkstra的用于在加权图上找到最短路径的算法非常相似。
它包括两个步骤：
来自源的距离场在网格表面上的传播（缓慢）
追溯从目标点到最近源的最短路径（快速）
为了进行调试和比较，我还实现了两种近似算法
Dijkstra在图上由网格的顶点和边缘创建的最短路径
细分（在网格的每个边缘上放置N个附加顶点，直接连接属于同一面的所有顶点，在结果图上运行Dijkstra）细分算法的一个不错的特性是，当N
=
0时，它变为Dijkstra并计算出精确的距离当N->无穷大时。
输入网格表示为两个数组：顶点（每个顶点具有树坐标）和面（每个面表示为其顶点的索引）。
与算法的大多数通信是通过SurfacePoints（网格表面
2022-05-05 20:19:27
292KB
1
gr-mixalot
gr-mixalot是一组GNU Radio块/实用程序，用于对寻呼机消息进行编码。 它支持POCSAG，FLEX和Golay / GSC协议。
这是块的细分：
pocencode /“单页POCSAG Xmit”：给定参数（capcode，波特率，消息，消息类型），它会生成可调制的符号流，如examples / pocsagtx.grc所示。
gscencode /“单页GSC Xmit”：与上述类似，但适用于GSC寻呼机。 examples / gsctx.grc中有一个示例。
flexencode /“ PDU驱动的POCSAG / Flex编码器”：与上面的方法不同，它发送的不仅仅是一页，而是连续运行，监视输入中的PDU以指定页面，然后对其进行调制。 示例流程图（examples / pagerserver.grc）使用“套接字PDU”源作为基于TC
2022-05-04 11:22:29
19.1MB
1
GNU Emacs是Emacs编辑器家族中最受欢迎、传播范围最广、也是最强大和最灵活的UNIX文本编辑器。与其他文本编辑器的重要区别在于它是一个完备的工作环境，使用Emacs可以完成各种日常工作。本书循序渐进地讲述Emacs的入门知识，随着本书的深入，读者的Emacs使用水平将从初级(只会进行简单的文字编辑)提高到足以完成相当复杂的定制和程序设计任务的阶段。
2022-04-28 15:50:37
54.44MB
1
virtuoso-opensource 主要是用来存储知识库，比如Freebase
2022-04-28 09:00:56
31.59MB
1
移动机器人D*Lite路径规划算法设计C++语言实现，该程序调用一些GNU库，请在类Unix系统下编译使用。
使用方法：
http://ayawaya2014.github.io/2018/03/01/zh-CN/移动机器人D-Lite路径规划算法设计、仿真及源码
2022-04-23 22:05:20
7KB
填平了无数大坑后终于实现ubuntu20.04+Qt5.12.12+aarch64-linux-gnu交叉编译平台设置。详细记录了安装的全部过程，补充了全部所需的库，整个编译过程中无任何错误报出，亲测可用。
2022-04-23 08:44:32
4MB
内容概要：ecu嵌入式程序在linux系统开发使用gcc进行开发
使用人群：整车控制器（ecu）开发
使用场景目标：ecu程序开发，仪表程序开发，以及底层系统程序开发
2022-04-22 19:00:43
38.02MB
1
Android 是运行于Linux kernel之上，但并不是GNU/Linux。因为在一般GNU/Linux 里支持的功能，Android 大都没有支持，包括Cairo、X11、Alsa、FFmpeg、GTK、Pango及Glibc等都被移除掉了。Android又以Bionic 取代Glibc、以Skia 取代Cairo、再以opencore取代FFmpeg等等。
2022-04-21 19:06:59
2.22MB
译者注：本人在阅读Linux源代码过程中发现如果要全面了解Linux的结构、理解Linux的编程总体设计及思想必须首先全部读通
Linux源代码中各级的Makefile文件。目前，在网上虽然有一些著作，
2022-04-17 19:41:05
75B
1
通过 Google 地图进行 Wifi 地理定位
// 开发：本地跟踪器
用 python 编写的脚本，用于通过附近的无线接入点确定您当前的 GPS 坐标。
Google 地图 API 通过向 API 传递附近访问点列表来帮助您定位自己。 信号强度在这方面起着重要作用。 GPS 坐标和定位精度取决于您距离这些接入点的距离/接近程度。 运行脚本时可以查看正在广播的信号强度、MAC 地址和 SSID。 很快你就会明白这是如何运作的，并能够想出创造性的方法来找到别人的位置，而不是你的位置。 在我的测试中，我发现 2-4 个接入点效果最好，而不是 20 个。您可能希望多次查询并取平均值。
要求
两件事才能正常工作。
1. Python 2.x (https://www.python.org/downloads/)
doh!
2. Scapy (http://www.secdev.org/
2022-04-14 20:41:18
9KB
1