Stochastic Differential Equations And Applications Vol 1 (Ap, 1975 Friedman A 243S)，

Deep learning with differential privacy---PPT.pdf

微分形

Differential Privacy From Theory to Practice，作者为Ninghui Li Purdue University。总共140页

差分进化算法(Differential Evolution, DE)是一种基于群体差异的启发式随机搜索算法，该算法是由R.Storn和K.Price为求解Chebyshev多项式而提出的。DE算法也属于智能优化算法，与前面的启发式算法，如ABC，PSO等类似，都属于启发式的优化算法。DE算法是我在一篇求解盒子覆盖问题论文中使用的一种优化算法。

Finite Difference Methods for Ordinary and Partial Differential Equations

偏微分方程经典英文原版教材（已含djvu阅读器）

差异化隐私的联合学习 引文 如果您发现“ DP联合学习”在您的研究中很有用，请考虑引用： @ARTICLE{Wei2020Fed, author={Kang Wei and Jun Li and Ming Ding and Chuan Ma and Howard H. Yang and Farhad Farokhi and Shi Jin and Tony Q. S. Quek and H. Vincent Poor}, journal={{IEEE} Transactions on Information Forensics and Security}, title={Federated Learning with Differential Privacy: {Algorithms} and Performance Analysis}, year={2020}, vo

Reduced Basis Methods for Partial Differential Equations An Introduction .pdf

分数阶微分、分数阶积分、已经分数阶微分方程的matlab编程实现，不太长，一共28页，请按需下载。