针对Hadoop 分布式文件系统(Hadoop distributed file system,HDFS)进行小文件存储时NameNode 内存占用率高的问题,通过分析HDFS 基础架构,提出了基于元数据存储集群的SQL-DFS 文件系统. 通过在NameNode 中加入小文件处理模块实现了小文件元数据由NameNode 内存到元数据存储集群的迁移,借助关系数据库集群实现了小文件元数据的快速读写,并对小文件读取过程进行优化,减少了文件客户端对NameNode 的请求次数;通过将部分DataNode 文件块的校验工作交由元数据存储集群完成,进一步降低了NameNode 节点的负载压力. 最终通过搭建HDFS 和SQL-DFS 实验平台,对HDFS 和SQL-DFS 2 种架构进行了小文件读写的对比测试,实验结果表明:SQLDFS在文件平均耗时(file average cost,FAC)和内存占用率方面均明显优于原HDFS 架构,具有更好的小文件存储能力,可用于海量小文件的存储.

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前端算法 二叉树的层序遍历通过DFS或BFS遍历，依次遍历二叉树遍历的结果值。队列满足先进先出的要求,出列就，新的层进来，旧的层出来

八数码 深度优先算法具体要求大家都懂得...

分别用宽度优先、深度优先、贪婪算法和 A*算法求解“罗马利亚度假问题”。 要求： 分别用文件存储地图和启发函数表，用生成节点数比较以上四种算法在同一问题求 解时的效率，列表给出结果。