前言 本篇使用Python Web框架Django连接和操作MySQL数据库学生信息管理系统(SMS),主要包含对学生信息增删改查功能，旨在快速入门Python Web，少走弯路。效果演示在项目实战最后一节，文章结尾有整个项目的源码地址。 开发环境 开发工具：Pycharm 2020.1 开发语言：Python 3.8.0 Web框架：Django 3.0.6 数据库：MySQL5.7 操作系统：Windows 10 项目实战 1. 创建项目 File->New Project->Django 稍等片刻，项目的目录结构如下图 项目创建后确认是否已安装Django和mysqlclient解释器，如何确认？file->Settings 如果没有请在Terminal终端输入以下命令完成安装 pip install django pip install mysqlclient 如果在执行pip i

vuejs-admin（基于eggjs，vuejs，mqtt开发的设备管理系统） 服务端接口地址： : 用户模块（用户管理） 设备模块（设备管理，设备实时监控，设备参数记录，设备类别管理，参数管理等） 授权模块（♡OAuth2.0授权服务，方便将接口以OAuth提供第三方） 消息模块（用户申请帮助消息，设备参数校正消息） 技术栈 关键字 前端：vuejs，vue-router，vuex，axios，element-ui，iconfont，mqttjs 最初：eggjs，mysql，OAuth2.0，restful，nginx，mqtt，jwt（负责所有消息推送和设备实时参数接收） 目前进展 已完成 用户登录，退出 用户模块：用户列表（带分页），添加，删除，编辑，头像上传等 个人资料编辑设置 设备模块：设备列表（带分页），添加，删除，编辑等 设备实时参数图表展现 去做 设备参数预设，参数管

流体噪声源预测模型 在STAR-CCM+ V4.06中使用K-E和K-Omega等雷诺平均模型(RANS模型)进行定常计算,用定常计算结果对噪声源进行预测. STAR-CCM+ V4.06中采用以下5个流体噪声源模型 Curle noise source model Goldstein noise source model（该模型只适用于二维计算） LEE noise source model Lilley noise source model Proudman noise source model

A星寻路

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自动驾驶，机器人开发方面的路径规划

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theta_star Theta *路径查找算法在C ++中的实现 基于标准库。 有关算法的描述，请参考Alex Nash，Ken​​ny Daniel，Sven Koenig和Ariel Felner撰写的论文“ Theta *：网格上的任意角度路径规划”。 待办事项 包括一个显示如何使用它的User类示例。

已破解文件，下载安装后直接可用，如果出现启动失败情况，是因为“Print Spooler”服务没有启动，启动下就可以。

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