canny算子、sobel算子边缘检测的python代码实现

canny边缘检测和霍夫变换求出图像中的直线 opencv

请参考博客：http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/7839140

本程序采用opencv实现了对视频流的canny边缘检测

利用Matlab编程，用自己的思路编写的直方图规定化代码，以及对图像的Canny边缘提取代码，作为数字图像处理课程的作业。运行时请自己找一张图片并更改代码中读取图片的位置。

本次文档，实现了对canny算子、sobel算子、laplacian算子等多种算子的边缘提取对比，使用的MATLAB实现

针对传统的人工检测水库库底排水巡检区域渗水、裂缝的方法存在对工作人员要求过高，检测结果误差过大，检测区域限制过大等缺点，文中提出了一种基于Canny算法与卷积神经网络的裂缝检测识别技术。首先，利用轮式机器人对水电站中可能存在的裂缝进行图像采集，接着借助Canny算法对图像进行预处理并制作成对比数据库，通过数据库训练出能够识别含有裂缝图像的卷积神经网络。最终，将卷积神经网络迁移至机器人的微主板中，使得机器人在巡检过程中可以对渗水、裂缝等异常现象及时报警。实验结果表明，基于本方案的裂缝图像识别率达98.33%，在实际巡检工作中能够发现绝大多数的渗漏危险并给予报警。

使用的opencv里面的canny边缘检测+直线提取，效果还不错。

Canny边缘检测c++代码！！！

为提高输送带跑偏检测方法的实时性和精度,结合OpenCV函数库的优点,提出了一种输送带跑偏自动检测算法。该算法利用CCD摄像机实时采集输送带视频流图像,并对图像进行预处理,然后使用改进的Canny边缘检测算法检测图像边缘,最后利用Hough直线变换提取输送带跑偏特征,通过输送带图像的几何特征来判断其是否跑偏,如跑偏则报警。实验结果表明,该算法简单有效,运算速度快,实现了输送带跑偏的自动检测。