Encoder-Decoder的经典模型介绍，尤其讲述了为什么要采用Encoder和Decoder两步结构，而不是直接使用单步模型，以及重点讲述了RNN、LSTM的演进过程。
2021-09-21 22:35:40
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使用RTL-SDR嗅探和解码NRF24L01 +和低功耗蓝牙。
这些协议使用的ISM 2.4Ghz频率范围超出了廉价rtl-sdr的能力，因此需要降频转换器。
2021-09-13 15:41:09
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以通俗的语言讲解Transformer的整体流程和思想，让你了解Transformer的来龙去脉。
资料：
2021-09-10 11:29:55
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BCH解码的VHDL源程序工程文件，可进行功能仿真，解码采用梅吉特译码，两个校正子计算电路分时工作，循环吗（15，11）码，可纠正1位错误
2021-09-09 10:27:34
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内含3个.ax文件,用文件内带的脚本文件将插件注册到系统中 即可用c# 调用DirectShow 进行视频的播放和解码,可播放AVS+编码的.ts文件
2021-09-05 07:07:46
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这是使用 PixelCNN 解码器生成条件图像的 Tensorflow 实现，其引入了最初在像素周期性神经网络中提及的基于 PixelCNN 架构的门控 PixelCNN 模型。该模型可以基于标签或图像的潜在表示来相应地生成图像。图像也可以无条件地建模。它也可以作为一个强大的解码器，并可以在自动编码器和 GANs 中取代反卷积（转置卷积）。这篇文章的详细摘要可以在这里找到。示例：架构：这是模型中使用的 Gated PixelCNN 的架构：
标签：Conditional
2021-09-01 23:48:14
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基于QCC51XX平台的Sony的LDAC算法移植指引
2021-08-28 09:14:28
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