[网安实践III] 实验3.逆向分析-二进制代码分析逆向的 libSync.so 文件
2022-11-12 17:00:43 109KB 信息安全
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逆向 libSync.so 文件的 IDA 文件
2022-11-12 17:00:42 1.54MB 信息安全
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蛇优化算法是Fatma A. Hashim和Abdelazim G. Hussien于2022年提出的一种基于蛇行为模拟的算法。它模拟了蛇在自然界中的觅食,战斗,交配,产卵等行为。该算法快速有效,能高效地求解出目标函数的最优解。
2022-11-11 12:30:16 3KB matlab
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TNN 是一个移动端高性能、轻量级推理框架,同时拥有跨平台、高性能、模型压缩、代码裁剪等众多突出优势。提供了arm64-v8a和armeabi-v7a两个版本。
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redistimeseries.so redistimeseries.so redistimeseries.so redistimeseries.so redistimeseries.soredistimeseries.so redistimeseries.so redistimeseries.so redistimeseries.so redistimeseries.
2022-11-09 19:13:54 45KB redistimeseries
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linux中升级libstdc++.so.6.0.21,版本为6.0.21
2022-11-09 16:02:34 3.02MB linux
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gazebo11编译
2022-11-08 13:02:17 1.29MB gazebo
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gazebo11编译
2022-11-08 13:02:16 1.39MB gazebo
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使用Android studio的cMake编译生成.so库,集成到demo项目中,并在demo中调用.so的项目.
2022-11-07 14:24:18 15.77MB jni cmake .so
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在计算loss的时候,最常见的一句话就是tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits,那么它到底是怎么做的呢? 首先明确一点,loss是代价值,也就是我们要最小化的值 tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits, labels, name=None) 除去name参数用以指定该操作的name,与方法有关的一共两个参数: 第一个参数logits:就是神经网络最后一层的输出,如果有batch的话,它的大小就是[batchsize,num_classes],单样本的话,大小就是num_classes 第二个参数lab
2022-11-06 00:04:07 56KB .so c cros